记者27日从中国农业科学院获悉，该院农业基因组研究所农业基因编辑技术研发与应用创新团队构建了全球规模最大的实验验证数据集，并基于此开发出人工智能（AI）大模型AlphaCD。该模型不仅能高效预测超过2万余种胞嘧啶脱氨酶的酶活特征，还能设计出新型高性能碱基编辑工具。相关成果日前发表于国际期刊《细胞研究》。 胞嘧啶碱基编辑器是一种基因编辑工具，广泛应用于疾病治疗、动植物育种等研究领域。“但传统胞嘧啶碱基编辑器研发依赖大量试错实验，成本高、周期长，且难以系统优化酶活特征。”论文通讯作者、中国农业科学院农业基因组研究所研究员左二伟说。 为破解这一难题，研究团队历时3年，实验测试了1100种胞嘧啶脱氨酶变体的催化效率、脱靶效应等核心指标，首次建立了覆盖多维功能特征的大规模实验数据库。 基于该数据库，团队整合蛋白质序列、三维结构、理化性质等多模态数据，开发出AlphaCD。经严格验证，AlphaCD在预测胞嘧啶脱氨酶催化效率、脱靶活性、靶向窗口及基序偏好等关键指标时，准确性显著优于传统方法。 “AlphaCD突破了当前AI大模型依赖超算资源的局限。”左二伟介绍，研究团队采用随机森林算法发现，在个人计算机上即可完成模型训练。这一轻量化设计能让学术机构低成本开展高通量功能预测。（记者马爱平）

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记者9月15日从中科宇航技术股份有限公司（以下简称“中科宇航”）获悉，力箭二号遥一运载火箭船箭分离试验和船箭模态试验近日取得圆满成功，标志着该型火箭首飞发射任务船箭匹配圆满收官，为发射轻舟货运飞船初样试飞船奠定了坚实基础。 据介绍，此次船箭分离试验验证了船箭分离系统设计方案的正确性和系统匹配性，获取了分离冲击响应，降低冲击方案效果显著，验证了轻舟货运飞船与箭体总装对接工艺流程可行性及分离装置装配协调性，有力保障了首飞船箭联合操作流程的安全性和可靠性。 船箭分离试验顺利完成后，研制团队紧接着对力箭二号船箭组合体成功开展模态试验，准确获取了船箭模态参数，充分验证了船箭结构和连接形式的正确性与接口匹配性，为修正力箭二号遥一运载火箭全箭动力学模型，保障飞行试验圆满成功提供了重要依据。 力箭二号是中科宇航自主研制的一款中型液体运载火箭，是面向未来我国大规模星座组网建设和响应低成本货物运输需求而打造的一款大运力、高可靠、低成本的液体运载火箭。火箭总长52米，起飞重量625吨，起飞推力766吨，太阳同步轨道运载能力8吨，低地球轨道运载能力12吨，具备太阳同步轨道、近地轨道、转移轨道发射能力。 目前该任务已进入冲刺阶段，各项进场前工作正按计划有序推进。（记者付毅飞）

300多元成本，就能制作一部科幻短片？过去需要一整支团队才能完成的视频制作，如今只需一张图、一句话。从玩具成长为生产工具，AI视频生成技术正以惊人的速度走向规模化应用。 330元做出影视级科幻短片 “密码0821，快去重启，消灭他们。”“收到！”当男主角接到指令，历尽艰难输入重启控制台的密码，在暗无天日如同世界末日般的场景下，给人类带来巨大威胁的异形生物瞬间崩成碎粒、消失不见……8月21日，国际知名视效指导姚骐展示了一段自己用AI制作的2分钟科幻短片《归途》。 传统影视制作中演员、场地、设备租赁、后期配音、特效追加等环节费用不菲，一直是行业成本居高不下的原因，如今这些环节都能通过AI生成实现。“它让好莱坞级大片镜头不再需要百万元预算。”姚骐透露，《归途》有40多个镜头，每个镜头生成3次，共用AI生成超120个片段素材，其中包括18个10秒一体化的有声片段和102个5秒片段，最终花费约一周时间制作完成。 姚骐创作《归途》所用的AI工具是百度“蒸汽机”（MuseSteamer）音视频一体化模型。当天，该模型宣布重大升级。与业界大量AI生成视频大多为“默片”不同，“蒸汽机”首次实现多人有声音视频一体化生成。百度商业体系商业研发总经理刘林介绍，使用“蒸汽机”制作的《归途》，整体成本仅330.6元。 先行者开启收获期 从百度“蒸汽机”、字节跳动即梦、快手可灵AI，到智谱清影、生数科技Vidu、MiniMax海螺AI，互联网巨头与初创企业都相继布局AI视频生成模型。放眼国际市场，视频生成模型领域也是竞争激烈。记者注意到，在AI视频生成模型从“玩具”成长为生产工具的过程中，一些玩家已进入收获期。 近期，一部由热门IP故事改编，主要由AI视频生成的同名漫剧《明日周一》成为“爆款”，在抖音平台上线5天播放量累计突破500万。记者从生数科技获悉，该公司视频大模型Vidu在上线的8个月内已实现年化经常性收入突破2000万美元，用户覆盖全球200多个国家和地区。快手21日发布财报显示，可灵AI的收入在二季度超过2.5亿元，相比一季度大幅增长。 相比于产生直接收益，百度则将AI视频生成模型视为撬动其整体生态活跃度的重要支点。“如果‘蒸汽机’能对百度搜索流量、用户留存带来1个百分点的贡献，收益都将十分可观。”百度副总裁、移动生态商业体系负责人陈一凡说。近期，百度移动搜索结果页中AI生成的内容

工智能（AI）与科学研究的深度融合，正在孕育一场前所未有的科技革命。随着我国在科学智能（AI for Science）领域的快速布局与持续投入，战略方向与发展路径已日益清晰。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快实施“人工智能+”科学技术行动，加快科学发现进程，率先建立基于AI的新型科研和研发范式，推动我国科技创新走在世界前列。展望“十五五”时期，AI for Science将成为我国科技体制变革和创新能力跃升的关键引擎，实现整体科研和研发范式的智能化转型，并为实现2035年建成世界科技强国的战略目标奠定坚实基础。 一、AI for Science的目标与意义 首先，AI for Science的本质是通过人工智能解决过去无法解决的重大科学难题，加速原始创新步伐。例如，蛋白质结构预测这一生命科学领域的“世纪难题”正是通过AI技术取得了突破性进展。其次，AI for Science正在发展新的算法和工具以推动科研的根本性变革。新一代基于AI的科研工具不断涌现，极大提升了科学计算与模拟的效率和精度。而AI for Science更为深远的意义在于推动整体科研和研发范式的智能化转型。这不是个别机构、团队的转型，而是整个科研体系、产业格局的重塑。它将推动科学研究从“作坊模式”转变为“平台模式”。 然而，目前AI for Science所引发的这场科研革命，其广度与深度尚未被国际社会充分认识。因此，这正是一个难得的机会。如果我国能够有效把握，集中力量、系统推进，有望在未来五年内率先实现“平台科研”的新范式，确保中国在全球科技创新中的引领地位。 二、科研基础设施建设：架设智能科研高速公路 科学研究的范式变革，首先依赖于坚实的科研基础设施建设。正如高速公路之于现代经济社会，智能化科研基础设施是AI for Science发展的“底座”。近年来，我国已在科研基础设施建设方面取得初步进展。例如，以玻尔空间站为代表的基础科研平台，集成了文献、数据、计算、实验等多种功能，能够高效支撑科学任务的全流程管理，正迅速成为广大科研工作者喜欢的工具。此外，以Innovator+SciMaster为代表的通用科研大模型和智能体研发也取得一定突破，不仅能够掌握全学科知识，还具备自主创新和“干湿闭环”科研能力，在保持通用能力的同时，显著提升了科学专业能力。 三、典型场景与亮

9月16日，世界知识产权组织发布《2025年全球创新指数（GII）报告》。报告显示，中国首次跻身全球前十，在全球中等收入经济体中保持领先地位。 报告从创新投入和创新产出两大方面，对全球139个经济体的创新生态系统表现进行综合评价排名，共设置了制度、人力资本和研究、基础设施、市场成熟度、商业成熟度、知识和技术产出、创意产出等7个领域，共21个二级指标和78项细分指标。 报告显示，中国较去年排名上升一位至第10位，在研发支出、高科技出口和创新产出方面持续保持强劲势头。中国共拥有24个全球百强创新集群，其中深圳—香港—广州集群排名首次跃居全球之首，北京（第4位）、上海—苏州（第6位）集群位居前十，是全球专利申请、科技创新及创业投资的热点区域。 指数显示，以中国、印度、土耳其为首的一批中等收入经济体排名持续攀升，17个中低收入经济体的表现超出其发展水平预期。报告称，2024年研发增长率降至2.9%，低于前一年4.4%的增幅，是2010年金融危机以来的最低水平。世界知识产权组织预测，2025年增长将进一步放缓。 “2025年GII勾勒出全球创新版图，显示GII中进步最快的正是那些将创新视为韧性、增长和竞争力的根本引擎的经济体。本年度GII既展现了令人鼓舞的进展，也揭示出各国在充分释放其创新潜力方面仍需应对的挑战。它提醒我们，创新生态系统需要通过深思熟虑的政策、有意义的投资和跨部门协作来获得支持和培育。”世界知识产权组织总干事邓鸿森表示。（记者操秀英）

9月15日，俄罗斯免签旅客从黑龙江省黑河水运旅检口岸入境，走向联检大厅。9月15日是中国对俄罗斯试行免签政策首日，多个口岸迎来新政实施后首批持俄罗斯普通护照免签入境的旅客。 新华社发（刘松摄）

记者8月21日获悉，西北工业大学机电学院教授、中国科学院院士张卫红团队联合香港城市大学、香港理工大学学者，成功研制出一种基于电活性聚合物的微型多功能软体机器人。这款软体机器人可在极寒环境中自主融冰巡检，于迷宫般的狭小空间内灵活穿行并协同作业。该成果显著提升了微型机器人在极端与受限环境下的作业能力，近日发表于国际期刊《先进科学》。 传统电活性聚合物功能单一，难以应对复杂环境挑战。为此，张卫红团队开发出新型聚氯乙烯基材料，并通过在材料中引入乙酸乙烯酯，有效抑制了塑化剂迁移导致的发热与电击穿问题，使材料性能实现跃升。 基于此材料，团队研制出结构紧凑、响应灵敏的微型软体机器人，其核心亮点在于集群智能与极端环境适应性。西北工业大学机电学院教授张军诗介绍，这些机器人不仅能在平面上快速爬行，而且可凭借独特的电吸附结构在毫米尺度内快速连接或分离，实现群体在狭小空间内的自主重构与协同作业。该机器人集成自加热功能，在零下50摄氏度的极寒环境中仍能有效工作，可以完成自主加热、巡检及融化冰层等任务，在航空发动机叶片检测、狭缝探测和寒区作业等场景具有显著应用潜力。 张军诗表示，此项研究为在极端环境下小型智能机器人系统的研发提供了新思路，并拓展了新型材料在电子器件、仿生系统等领域的应用前景。（记者王禹涵）

本月，世界机器人大会、人形机器人运动会两大盛会在北京接连举办，引发公众广泛关注。踢足球、跳高跳远、跳街舞……作为机器人阵营里最夺目的身影，赛场上，人形机器人展示着各自在运动方面的极限能力。而在赛场外，它们也正面临从“能跑能跳能表演”到“能理解会推理会干活”的量产落地“闯关赛”。

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