李骁
电子科技大学
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李骁来自电子科技大学，专利13件。擅长生物模型计算、模式识别、医疗信息处理、化学信息学、治疗计划信息管理。最擅长生物模型计算。排名在TOP12。一种基于药物社区团的DDI预测方法是存续时间最长的专利。与李巧勤合作8次。
历年科研重点
医疗信息处理 治疗计划信息管理 生物模型计算 医疗诊断信息技术 化学信息学 医疗数据处理 模式识别 分子结构分析 探测部件 特定数据处理
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种基于多源相似度矩阵核融合的协同药物预测方法
申请日: 20240105 公开日: 20260403 申请人: 电子科技大学
- 在审
一种基于深度网络的运动误差补偿与信号相参积累方法
申请日: 20251124 公开日: 20260210 申请人: 电子科技大学
- 有效
多无人机载雷达目标信号检测的分簇混合积累优化方法
申请日: 20250313 公开日: 20251111 申请人: 电子科技大学
- 有效
一种基于药物社区团的DDI预测方法
申请日: 20230524 公开日: 20250912 申请人: 电子科技大学
- 在审
一种基于β变分自编码器的药物推荐方法
申请日: 20250425 公开日: 20250801 申请人: 电子科技大学
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产研合作关联
与 刘勇国 的合作详情
共 8 项合作记录一种基于异构超图的协同药物预测方法及系统
20250425CN202510525453.4
一种基于β变分自编码器的药物推荐方法
20250425CN202510528308.1
一种基于特征交融网络的ncRNA-药物耐药性关联预测方法
20240322CN202410334765.2
一种基于多源异构网络的药物反应预测方法
20240301CN202410236466.5
一种基于多源相似度矩阵核融合的协同药物预测方法
20240105CN202410018914.4
一种基于更新患者表征的药物推荐方法
20231012CN202311321271.2
一种基于药物社区团的DDI预测方法
20230524CN202310591300.0
一种药物推荐模型构建方法、装置、设备及可读存储介质
20221031CN202211347829.X
