凌剑辉
电子科技大学
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凌剑辉来自电子科技大学,专利6件。擅长雷达系统、视觉识别、场景元素、探测部件、导航。最擅长雷达系统。排名在TOP15。量测标定模型与代价矩阵自适应耦合的雷视目标关联方法是存续时间最长的专利。与成都橙艺未来科技有限公司合作1次,与易伟合作6次。
电子科技大学
凌剑辉来自电子科技大学,专利6件。擅长雷达系统、视觉识别、场景元素、探测部件、导航。最擅长雷达系统。排名在TOP15。量测标定模型与代价矩阵自适应耦合的雷视目标关联方法是存续时间最长的专利。与成都橙艺未来科技有限公司合作1次,与易伟合作6次。
申请日: 20250516 公开日: 20260317 申请人: 电子科技大学
申请日: 20230908 公开日: 20260313 申请人: 电子科技大学
申请日: 20251111 公开日: 20260213 申请人: 成都橙艺未来科技有限公司
申请日: 20240705 公开日: 20241029 申请人: 电子科技大学
申请日: 20240626 公开日: 20240927 申请人: 电子科技大学