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专利列表
科研动态
清华大学提出分层机器学习策略，设计出高κ低损耗近零温漂介电材料，芯片电容体积缩小85%
来源: Nature Electronics合作: 林元华、戚俊磊、陈怡颖、秦锦成、魏宾、张树君、刘志甫、傅正钱、胡腾飞、付振晓、杨曌、南策文
清华大学提出用熵量化弛豫铁电体成分异质性并优化其储能性能
来源: Nature Energy合作: 林元华、南策文、杨兵兵、张庆华、黄厚兵、陈龙庆、谷林、蓝顺、杨乐陶、魏宾、刘亦谦、刘逸群、朱文轩
清华大学通过高熵调控提升介电材料储能特性
来源: Nature Materials合作: 林元华、南策文、朱静、杨兵兵、张扬、司文龙、谷林、孟繁琦、张庆华、陈龙庆、沈忠慧、张树君、何佳清、于勇、黄厚兵
清华大学系统总结了铁酸铋中基于畴工程的调控手段及其对电学、磁电和光学性能的作用
来源: 材料科学进展;科学;自然·纳米技术;自然·通讯;先进·材料合作: 林元华、南策文、刘亦谦、王瑶、马吉、李顺
