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科研动态
武汉理工大学揭示电介质材料储能密度极限及提升策略
来源: Nature Reviews Materials合作: 南策文
武汉理工大学提出基于深度学习的材料介观智能设计框架DeepMeso
来源: 国家科学评论合作: 沈洋、南策文、刘润林
武汉理工大学利用生成式机器学习逆向设计出高温高储能聚合物复合电介质材料
来源: Nature Energy合作: 杨敏铮、万超凡、王训、沈洋
清华大学在高温储能聚合物电介质研究领域取得新进展
来源: Nature Energy合作: 沈洋、杨敏铮、万超凡、王训、南策文、段炼、胡澎浩、江建勇、万春磊、席小庆
武汉理工大学提出原子尺度电子雪崩击穿模型并预测高熵电介质
来源: Nature Communications合作: 王建、刘韩星、南策文
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