栾洪秋
山东大学
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栾洪秋来自山东大学，专利8件。擅长生物特征识别、三维模型操作、视觉识别、输入输出、生物模型计算。最擅长生物特征识别。排名在TOP16。基于深度学习的多人跟踪方法及系统是存续时间最长的专利。与盖伟合作8次。
历年科研重点
三维模型操作 生物特征识别 生物模型计算 场景元素 视觉识别 输入输出 程序控制装置 其他教具 电子教具
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种基于运动载具驱动的全景场景漫游交互方法及系统
申请日: 20250715 公开日: 20251017 申请人: 山东大学
- 有效
一种基于全景视频的真实行走漫游系统及方法
申请日: 20211221 公开日: 20250905 申请人: 山东大学
- 有效
一种双人漫游模式的交互系统及方法
申请日: 20231206 公开日: 20240416 申请人: 山东大学
- 有效
基于动态曲率操纵映射、重定向方法、系统、介质及设备
申请日: 20231206 公开日: 20240326 申请人: 山东大学
- 有效
基于本体感觉的虚拟现实交互系统及方法
申请日: 20231205 公开日: 20240326 申请人: 山东大学
显示 1-5 条，共 6 条
科研动态
产研合作关联
与 杨承磊 的合作详情
共 8 项合作记录一种基于运动载具驱动的全景场景漫游交互方法及系统
20250715CN202510968585.4
基于跨模态映射的肢体动作学习线索标注方法及系统
20250710CN202510953013.9
基于太极拳动作识别的自适应训练方法及系统
20250710CN202510953015.8
基于动态曲率操纵映射、重定向方法、系统、介质及设备
20231206CN202311656746.3
一种双人漫游模式的交互系统及方法
20231206CN202311659523.2
基于本体感觉的虚拟现实交互系统及方法
20231205CN202311647877.5
一种基于全景视频的真实行走漫游系统及方法
20211221CN202111573057.7
基于深度学习的多人跟踪方法及系统
20210531CN202110603263.1
