王雪文

国网重庆市电力公司电力科学研究院

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王雪文来自国网重庆市电力公司电力科学研究院,专利47件。擅长生物模型计算、信息通信行业流程、模式识别、行政管理、交流配电。最擅长生物模型计算。排名在TOP3。一种用于节能减排的碳监测终端是存续时间最长的专利。与国家电网有限公司合作28次,与刘丁豪合作41次。

行政管理 信息通信行业流程 网络管理 差错控制 本地资源管理 特定方法分析 申请详情 CAD技术细节 特定数据处理 生物模型计算 视觉识别 交流配电 模式识别 遥信遥控 电性能及故障测

  1. 01
    计算技术top 2%
    领域专利数量33/ 3182954
    专家排名34342/ 1812266
  2. 02
    物理仪器top 2%
    领域专利数量39/ 8111752
    专家排名69732/ 4313452
  3. 03
    生物模型计算top 3%
    领域专利数量18/ 549638
    专家排名11995/ 430565
  4. 04
    计算模型系统top 3%
    领域专利数量19/ 664460
    专家排名13898/ 512717
  5. 05
    模式识别top 4%
    领域专利数量11/ 311041
    专家排名10276/ 271299

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与 国家电网有限公司 的合作详情

共 28 项合作记录

一种基于电力数据的碳排放测算方法

20211130

CN202111440704.7

一种基于GRU-TCN模型的电网负荷预测方法

20221108

CN202211389573.9

一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法

20221108

CN202211389684.X

一种面向自动化的5G网络业务传输优化方法

20221128

CN202211499064.1

一种面向电力自动化过程的5G网络资源调度方法

20221128

CN202211503301.7

一种基于5G网络能力开放的电力自动化业务编排方法

20221128

CN202211513358.5

一种电力碳排放计算方法

20221206

CN202211554547.7

一种用于节能减排的碳监测终端

20220331

CN202220740754.0

一种建筑楼宇中综合能源系统的优化调度方法及相关装置

20231024

CN202311385250.7

一种楼宇能源系统的优化方法、系统、电子设备及介质

20231218

CN202311740312.1

一种基于联邦学习的电力物联网异常运行数据检测方法

20240110

CN202410038187.8

智慧物联设备的异常流量检测方法、装置、设备及介质

20240110

CN202410041295.0

面向分布式储能集群控制的频率控制方法、装置及设备

20240222

CN202410197747.4

计及电动汽车充电的新型电力系统电压控制方法及装置

20240222

CN202410197749.3

基于区块链与博弈模型的电力交易方法、装置及设备

20240222

CN202410197752.5

基于深度强化学习的智慧物联体系全链条故障诊断方法及系统

20240411

CN202410434751.8

基于GCN潮流预测的虚拟电厂内部节点空间关联性分析方法

20240417

CN202410459453.4

一种配电物联网健康状态评估方法

20240423

CN202410490965.7

一种考虑电网调控需求的灵活性资源可行域聚合方法

20240612

CN202410752721.1

基于改进YOLOv5s的储能供电服务舱目标检测方法

20240814

CN202411116052.5

一种兼顾光储柔和环境舒适度的楼宇综合能源系统优化调度模型及方法

20241118

CN202411644618.1

一种配电网多源数据的融合处理方法

20241119

CN202411656536.9

基于边缘计算与深度学习的输电线路异物识别系统及方法

20241119

CN202411656545.8

一种针对目标检测模型中目标边界框定位的对抗攻击方法及系统

20241225

CN202411921779.0

空调聚合型虚拟电厂的目标优化方法、装置、设备及介质

20250306

CN202510259344.2

一种低频电场测量装置及方法

20250307

CN202510269597.8

基于里德堡电场测量的碱金属原子气室及电场测量装置

20250307

CN202510269598.2

一种空调调节潜力的确定方法及装置

20250917

CN202511330103.9