高铭

南京邮电大学

最多合作专家肖甫

0专利总数

0许可专利

0转让专利

0第一发明人

0合作企业

高铭来自南京邮电大学，专利13件。擅长模式识别、生物模型计算、诊断测量、知识系统、输入输出。最擅长模式识别。排名在TOP7。一种基于马达振动的手机用户与毫米波雷达间的通信方法是存续时间最长的专利。与肖甫合作13次。

历年科研重点

模式识别特定数据处理诊断测量生物模型计算信息传输监测知识系统输入输出传感器部件

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 13 条

产研合作关联

与肖甫的合作详情

共 13 项合作记录

一种基于耳机惯性传感器的全频段语音增强方法

20251204

CN202511814250.3

一种基于轻量化惯性测量单元的自监督连续3D手部姿态跟踪方法

20251204

CN202511820219.0

基于大语言模型的功耗约束物联网程序自动生成方法与系统

20251022

CN202511515613.3

一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法

20250806

CN202511094805.1

基于毫米波雷达的多目标手部姿态估计方法

20250722

CN202511006687.4

一种耳机内置惯性传感器信号分离方法

20250708

CN202510934896.9

融合IMU与UWB的智能手机背面手写字母输入方法

20250327

CN202510369996.1

一种基于耳机惯性传感器的汉语失声人群唇语实时识读方法

20250221

CN202510194575.X

基于多天线CSI快速组合的呼吸检测方法

20240828

CN202411188375.5

利用RFID单天线进行环境无关的步态认证方法

20240828

CN202411188376.X

一种基于Tag-UWB的手臂运动轨迹追踪方法

20240828

CN202411188886.7

一种基于马达振动的手机用户与毫米波雷达间的通信方法

20240722

CN202410978787.2

基于CSI动态分量快速对齐的非接触式呼吸检测方法

20240708

CN202410904328.X