李娜
南京航空航天大学
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李娜来自南京航空航天大学，专利6件。擅长模式识别、自动驾驶控制、航空管制、行政管理、受控车型。最擅长模式识别。排名在TOP30。一种基于迁移学习的无人机实时轨迹集成预测方法是存续时间最长的专利。与朱仁伟合作6次。
历年科研重点
自动驾驶控制 受控车型 修正历史预警 航空管制 行政管理 模式识别 生物模型计算 CAD技术细节 计算机辅助设计
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种非合作无人机入侵合作无人机的冲突风险评估方法
申请日: 20240308 公开日: 20250725 申请人: 南京航空航天大学
- 有效
基于飞行状态划分的非合作无人机轨迹分布预测方法
申请日: 20220408 公开日: 20250527 申请人: 南京航空航天大学
- 有效
一种基于迁移学习的无人机实时轨迹集成预测方法
申请日: 20220402 公开日: 20250408 申请人: 南京航空航天大学
- 有效
一种基于相似性度量的非合作类无人机飞行意图识别方法
申请日: 20240320 公开日: 20250218 申请人: 南京航空航天大学
- 有效
一种终端区无人机与有人机冲突风险等级划分方法
申请日: 20220510 公开日: 20231107 申请人: 南京航空航天大学
显示 1-5 条，共 6 条
产研合作关联
与 朱仁伟 的合作详情
共 6 项合作记录一种基于相似性度量的非合作类无人机飞行意图识别方法
20240320CN202410318963.X
一种非合作无人机入侵合作无人机的冲突风险评估方法
20240308CN202410265871.X
一种面向内河船舶物流配送的无人机任务规划方法
20230506CN202310500084.4
一种终端区无人机与有人机冲突风险等级划分方法
20220510CN202210505832.3
基于飞行状态划分的非合作无人机轨迹分布预测方法
20220408CN202210369483.7
一种基于迁移学习的无人机实时轨迹集成预测方法
20220402CN202210350520.X
