常亦谦
鹏城实验室
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常亦谦来自鹏城实验室，专利7件。擅长视觉识别、生物模型计算、知识系统、自动驾驶驱动控制。最擅长视觉识别。排名在TOP16。一种基于可形变结构的行人图像生成方法和装置是存续时间最长的专利。与田永鸿合作7次。
历年科研重点
G06K9 二维图像生成 图像分析 视觉识别 生物模型计算 知识系统 通用驾驶控制件 场景元素
技术领域排名
专利列表
- 有效
多模态图像融合决策方法、装置、设备和存储介质
申请日: 20250908 公开日: 20251209 申请人: 鹏城实验室
- 有效
基于强化学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请日: 20250730 公开日: 20251125 申请人: 鹏城实验室
- 在审
基于世界模型的智能驾驶方法、装置、设备及存储介质
申请日: 20250711 公开日: 20251125 申请人: 鹏城实验室
- 有效
基于视觉强化学习的模型训练方法、装置、设备及介质
申请日: 20250728 公开日: 20250923 申请人: 鹏城实验室
- 有效
视觉决策模型训练方法及相关方法、装置、设备及介质
申请日: 20250219 公开日: 20250506 申请人: 鹏城实验室
显示 1-5 条，共 7 条
产研合作关联
与 田永鸿 的合作详情
共 7 项合作记录多模态图像融合决策方法、装置、设备和存储介质
20250908CN202511271217.0
基于强化学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质
20250730CN202511054283.2
基于视觉强化学习的模型训练方法、装置、设备及介质
20250728CN202511038413.3
基于世界模型的智能驾驶方法、装置、设备及存储介质
20250711CN202510966993.6
车辆驾驶控制方法、装置、电子设备及存储介质
20250224CN202510199602.2
视觉决策模型训练方法及相关方法、装置、设备及介质
20250219CN202510180760.3
一种基于可形变结构的行人图像生成方法和装置
20190521CN201910425357.7
