杨玉强

中船双瑞(洛阳)特种装备股份有限公司

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杨玉强来自中船双瑞(洛阳)特种装备股份有限公司,专利148件。擅长管路膨胀补偿、信息通信行业流程、防护监测、绝热、行政管理。最擅长管路膨胀补偿。排名在TOP1。具有柔性连接的T型直通式压力平衡型膨胀节是存续时间最长的专利。与国网浙江省电力有限公司合作28次,与闫廷来合作43次。

管路膨胀补偿 电磁测量 流体密封性测试 绝热 变形改性 管起皱 可调移动连接 管系设备 防腐防积垢 防护监测 空心清洁 防管损 无人机结构 管缆支持 信息通信行业流程 行政管理 模式识别 交流配电 测量或测试 卫星定位 生物模型计算

  1. 01
    管路膨胀补偿top 1%
    领域专利数量94/ 8077
    专家排名2/ 3563
  2. 02
    管道系统组件top 1%
    领域专利数量100/ 288698
    专家排名27/ 153276
  3. 03
    管道系统top 1%
    领域专利数量15/ 55171
    专家排名300/ 38013
  4. 04
    机械元件运行措施top 1%
    领域专利数量101/ 1627149
    专家排名390/ 799055
  5. 05
    动力机械top 1%
    领域专利数量104/ 4571954
    专家排名4029/ 2062561

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与 国网浙江省电力有限公司 的合作详情

共 28 项合作记录

一种用于提取大电网支路功率调整规则的方法及系统

20221114

CN202211425989.1

一种营销大脑数据中心巡检机器人

20221118

CN202211447669.6

一种营销大脑数据中心机柜结构

20221209

CN202211584533.X

一种碳排放量监测方法、装置、设备及可读存储介质

20230209

CN202310087950.1

适用于电力数据的文件加解密传输方法

20230216

CN202310124592.7

一种用于综合能源多站协同边缘计算与调度的方法及装置

20230313

CN202310234032.7

一种基于Attention-RNN的短期电力负荷预测方法

20230412

CN202310388456.9

一种基于语义识别的文件搜索方法

20230413

CN202310393132.4

用于电力营销管理系统的信息处理方法及系统

20230505

CN202310496756.9

基于知识图谱技术的电力管理系统异常信息处置方法

20230505

CN202310496768.1

用于电气设备内部温度场计算的降阶模型的构建方法

20230515

CN202310542711.0

一种多时间尺度下的有序用电决策方法

20230511

CN202310542804.3

基于隐私计算的联合协同计算方法、系统及存储介质

20230616

CN202310718276.2

一种适用于住宅的光储直柔系统的能量管理方法及装置

20230629

CN202310785185.0

一种整村光储直柔系统及控制方法

20230629

CN202310785197.3

一种直流建筑空调主动响应方法及系统

20230714

CN202310863244.1

基于交替方向乘子法的多能源系统协同控制方法及装置

20230804

CN202310979716.X

基于离散小波变换与序列到点的商业负荷分解方法及装置

20230804

CN202310981752.X

一种高压电缆温度场动态预测方法及装置

20230905

CN202311140757.6

信息同步互联的安全充电方法及充电装置

20230907

CN202311146180.X

支持智能物联电能表的交互控制方法及有序充电终端

20230907

CN202311151985.3

基于模式动态切换的充电监测保护方法及保护系统

20230912

CN202311173656.9

基于多能源互补的分布式供能系统优化方法、装置及介质

20230928

CN202311277804.1

电网供应链指标体系管控方法及系统

20231016

CN202311335387.1

供应链风险全过程监测防控管理方法及管理系统

20231017

CN202311343999.5

基于深度强化学习的多能源互补供能优化方法及装置

20231212

CN202311705932.1

一种基于共形计算的电力设备状态表征方法及系统

20240528

CN202410674791.X

导体内置光纤的挤包绝缘陆缆预制中间接头及制备方法

20240709

CN202410915757.7