龚昊辰
中国人民解放军国防科技大学
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龚昊辰来自中国人民解放军国防科技大学，专利5件。擅长知识系统、生物模型计算、行政管理、模式识别、数据存储检索。最擅长知识系统。排名在TOP14。基于梯度特征与社区结构的岗位人员推荐解释方法及装置是存续时间最长的专利。与沈大勇合作4次。
历年科研重点
知识系统 生物模型计算 行政管理 模式识别 数据存储检索
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于梯度特征与社区结构的岗位人员推荐解释方法及装置
申请日: 20251125 公开日: 20260224 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于大语言模型的岗位人员知识提取方法、装置及设备
申请日: 20251125 公开日: 20260224 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
基于关系感知加权损失的岗位人员推荐方法
申请日: 20251125 公开日: 20251226 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 失效
科技创新人才流动因果机制的发现方法、装置及电子设备
申请日: 20251014 公开日: 20251111 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
人才流动管理决策分析方法、装置、存储介质及电子设备
申请日: 20250523 公开日: 20250905 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
