陈俊琪
中国人民解放军国防科技大学
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陈俊琪来自中国人民解放军国防科技大学，专利6件。擅长生物模型计算、数据存储检索、自然语言处理、知识系统、机器学习。最擅长生物模型计算。排名在TOP19。基于多层分布式学习的协作感知系统及持续学习方法是存续时间最长的专利。与汪佳乐合作6次。
历年科研重点
模式识别 机器学习 生物模型计算 数据存储检索 自然语言处理 知识系统
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种基于实体导向的多文档摘要生成系统及方法
申请日: 20250103 公开日: 20250425 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
一种基于事件导向的多文档摘要生成系统及方法
申请日: 20250103 公开日: 20250418 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
一种基于方面导向的多文档摘要生成系统及方法
申请日: 20250103 公开日: 20250411 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 失效
一种重叠实体关系抽取方法、系统、设备及存储介质
申请日: 20250103 公开日: 20250207 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于多层分布式学习的协作感知系统及持续学习方法
申请日: 20240808 公开日: 20241129 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
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