谭家明

中国人民解放军国防科技大学

最多合作专家李小勇

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谭家明来自中国人民解放军国防科技大学，专利13件。擅长生物模型计算、模式识别、数据存储检索、知识系统、卫星定位。最擅长生物模型计算。排名在TOP7。一种基于序列到序列网络的有效波高预测方法和系统是存续时间最长的专利。与李小勇合作11次。

历年科研重点

生物模型计算模式识别特定数据处理 G06K9 水域勘测卫星定位受控车型自动驾驶控制数据类型

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 12 条

产研合作关联

与李小勇的合作详情

共 11 项合作记录

一种基于物理对齐指纹的相似天气检索方法

20260122

CN202610084923.2

一种基于算子级血缘解析的数据权重量化方法及系统

20260122

CN202610084936.X

一种基于特征工程和兄长指导机制的有效波高预测方法

20250612

CN202510781011.6

一种基于深度学习的水下溶解氧重构方法和系统

20240902

CN202411220271.8

一种基于双编解码模型的知识图谱链路预测方法与系统

20240828

CN202411192722.1

一种条件扩散模型鲁棒性优化方法

20240725

CN202411005676.X

一种融合DQN和人工势场的大型船舶路径规划方法

20240725

CN202411006862.5

基于不平衡学习的海浪数据特征选择方法、装置及设备

20240103

CN202410012157.X

一种波浪有效波高的预测方法

20221102

CN202211360808.1

一种基于ConvLSTM和条件随机场的SIC预测方法及系统

20220708

CN202210798362.4

一种基于序列到序列网络的有效波高预测方法和系统

20220616

CN202210678407.4