张俊丰
中国人民解放军国防科技大学
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张俊丰来自中国人民解放军国防科技大学，专利5件。擅长生物模型计算、自然语言处理、生物特征识别、信息通信行业流程、数据存储检索。最擅长生物模型计算。排名在TOP25。基于自适应实体路径感知的文档级实体关系抽取方法是存续时间最长的专利。与谭真合作4次。
历年科研重点
生物模型计算 自然语言处理 语音分析 视觉识别 数据存储检索 计算机辅助设计 信息通信行业流程
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于图卷积网络和对比学习的因果关系识别方法及装置
申请日: 20220808 公开日: 20251028 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于对比学习的多模态人脸识别方法、装置、设备及介质
申请日: 20220513 公开日: 20241105 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 在审
基于超边强化的图对比学习的图扩充方法及装置
申请日: 20240426 公开日: 20240723 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于多模态特征和对比学习的语音情感识别方法及装置
申请日: 20220714 公开日: 20240416 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于自适应实体路径感知的文档级实体关系抽取方法
申请日: 20220629 公开日: 20220902 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
