宋省身

中国人民解放军国防科技大学

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宋省身来自中国人民解放军国防科技大学，专利14件。擅长生物模型计算、自然语言处理、数据存储检索、模式识别、场景元素。最擅长生物模型计算。排名在TOP8。基于知识图谱的事件数据处理方法、装置、设备和介质是存续时间最长的专利。与乔凤才合作12次。

历年科研重点

数据存储检索自然语言处理生物模型计算 G06K9 数学模式系统场景元素图像增强复原二维图像生成生物特征识别视觉识别计算机安全扫描传输重现

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 14 条

产研合作关联

与乔凤才的合作详情

共 12 项合作记录

基于双向动态交互的多模态语义理解方法、装置和设备

20260130

CN202610137863.6

基于知识增强和多任务学习的语义理解方法和装置

20251201

CN202511790293.2

针对可用性保留的人脸匿名化方法、装置、设备及介质

20250311

CN202510281011.X

针对人物图像数据的多选择全身匿名化方法、装置及设备

20250307

CN202510270146.6

基于预训练模型的因果事件抽取方法、装置和计算机设备

20241031

CN202411542334.1

基于表征偏移约束的大模型持续学习方法、装置和设备

20241029

CN202411522518.1

基于融合新闻素材的数字水印签名校验方法、装置和设备

20240328

CN202410363275.5

基于卷积神经网络的时序知识图谱补全方法、装置及设备

20220427

CN202210448185.7

基于QR分解的时序知识图谱补全方法、装置及电子设备

20220418

CN202210406181.2

基于多层次数据表示学习的用户身份信息识别方法和装置

20220107

CN202210017977.9

用户画像信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质

20220107

CN202210018513.X

基于知识图谱的事件数据处理方法、装置、设备和介质

20210928

CN202111144445.3