于淼淼
中国人民解放军国防科技大学
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于淼淼来自中国人民解放军国防科技大学，专利11件。擅长生物模型计算、视觉识别、生物特征识别、场景元素。最擅长生物模型计算。排名在TOP9。基于稀疏表示的场景图生成方法及系统是存续时间最长的专利。与李硕豪合作11次。
历年科研重点
G06K9 生物模型计算 生物特征识别 视觉识别 场景元素 字符文档识别
技术领域排名
专利列表
- 有效
一种基于域适应的人脸伪造检测方法及装置
申请日: 20221026 公开日: 20260203 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
人脸图像伪造检测方法及相关设备
申请日: 20221111 公开日: 20251021 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
强化学习框架下场景图骨架构建方法
申请日: 20230303 公开日: 20250819 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
基于特征解耦的人脸伪造检测方法
申请日: 20230320 公开日: 20250812 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
- 有效
一种基于区域感知的伪造图像检测与定位方法及系统
申请日: 20220329 公开日: 20241105 申请人: 中国人民解放军国防科技大学
显示 1-5 条，共 10 条
产研合作关联
与 李硕豪 的合作详情
共 11 项合作记录一种伪造视频检测方法、装置及设备
20231013CN202311333691.2
基于特征解耦的人脸伪造检测方法
20230320CN202310277087.6
强化学习框架下场景图骨架构建方法
20230303CN202310194939.5
人脸图像伪造检测方法及相关设备
20221111CN202211412421.6
一种基于域适应的人脸伪造检测方法及装置
20221026CN202211319668.3
一种联合多尺度特征的深度伪造图像检测方法及系统
20220412CN202210380766.1
一种基于区域感知的伪造图像检测与定位方法及系统
20220329CN202210320007.6
一种基于面部补丁映射的人脸图像真伪识别方法
20210916CN202111084084.8
训练零样本分类模型的方法、系统、电子设备及存储介质
20210707CN202110766324.6
基于稀疏表示的场景图生成方法及系统
20210508CN202110497553.2
人脸图像的真伪检测方法、系统、计算机设备和存储介质
20210207CN202110174270.4
