王保宪
深圳大学
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王保宪来自深圳大学，专利61件。擅长图像分析、视觉识别、生物模型计算、场景元素。最擅长图像分析。排名在TOP1。一种用于铁路沿线的落石监测及定位装置是存续时间最长的专利。与中国铁路设计集团有限公司合作7次，与赵维刚合作39次。
历年科研重点
超声成像 车辆测试 专用称量 计量设备 图像分析 光学计量 G06K9 视觉识别 光测振动 救护装置安全装置 生物模型计算 专用温度计 铁路辅助车 演示模型 教学训练模拟 行政管理 场景元素 分析优化类型 计算机辅助设计 知识系统
技术领域排名
专利列表
- 有效
基于多算法融合的机械臂钢筋绑扎点视觉识别方法
申请日: 20250520 公开日: 20251028 申请人: 石家庄铁道大学
- 有效
一种基于特征输入增强的渗漏水病害深度学习检测方法
申请日: 20220418 公开日: 20250819 申请人: 中国铁路设计集团有限公司
- 有效
无砟轨道缺陷非接触式无损检测方法、终端设备及系统
申请日: 20190401 公开日: 20241213 申请人: 石家庄铁道大学
- 在审
一种确定隧道维护时间的方法、装置、终端及存储介质
申请日: 20240723 公开日: 20241115 申请人: 石家庄铁道大学
- 在审
隧道渗水病害自动检测方法、装置、电子设备及存储介质
申请日: 20240619 公开日: 20241022 申请人: 石家庄铁道大学
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产研合作关联
与 中国铁路设计集团有限公司 的合作详情
共 7 项合作记录一种基于特征输入增强的渗漏水病害深度学习检测方法
20220418CN202210402174.5
混凝土裂缝检测与识别方法、装置、设备及存储介质
20220831CN202211053725.8
渗漏水病害检测与识别模型的建立方法、装置及设备
20220831CN202211057460.9
隧道渗漏水区域识别方法、装置、设备及介质
20240521CN202410628338.5
一种确定隧道维护时间的方法、装置、终端及存储介质
20240723CN202410987550.0
基于机器学习的隧道空洞裂纹病害的评估方法
20240808CN202411082552.1
基于边界框引导约束的裂缝检测方法、装置及电子设备
20260112CN202610030756.3
混凝土裂缝检测与识别方法、装置、设备及存储介质
20240618CN202211053725.8
渗漏水病害检测与识别模型的建立方法、装置及设备
20240618CN202211057460.9
