周国亮
三峡大学
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周国亮来自三峡大学，专利8件。擅长程控机械手、视觉识别、生物模型计算、超声波疗法、其他机械手。最擅长程控机械手。排名在TOP45。基于深度学习的升船机齿轮及齿轮表面损伤识别方法是存续时间最长的专利。与王骁鹏合作7次。
历年科研重点
爪臂 其他机械手 灭菌消毒 程控机械手 超声波疗法 视觉识别 生物模型计算 图像分析 图像增强复原 导航 自适应控制
技术领域排名
专利列表
- 在审
基于SLAM场景重建的自主路径规划与导航方法和系统
申请日: 20251105 公开日: 20260203 申请人: 三峡大学
- 失效
一种基于视觉识别的寻物机器人系统和方法
申请日: 20250814 公开日: 20251202 申请人: 三峡大学
- 在审
基于多模态环境感知的机器人自适应运动控制方法
申请日: 20250908 公开日: 20251118 申请人: 三峡大学
- 失效
一种基于卷积神经网络的疑源类化石的识别和分类方法
申请日: 20240423 公开日: 20240726 申请人: 三峡大学
- 有效
基于深度学习的升船机齿轮及齿轮表面损伤识别方法
申请日: 20230105 公开日: 20240102 申请人: 中国长江电力股份有限公司
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产研合作关联
与 王骁鹏 的合作详情
共 7 项合作记录基于多模态环境感知的机器人自适应运动控制方法
20250908CN202511275588.6
一种基于视觉识别的寻物机器人系统和方法
20250814CN202511139824.1
一种基于卷积神经网络的疑源类化石的识别和分类方法
20240423CN202410493274.2
基于深度学习的升船机齿轮及齿轮表面损伤识别方法
20230105CN202310012299.1
一种三维空间多自由度焊接装置及焊接方法
20210622CN202110693125.7
一种基于图像识别的油膜厚度分析装置及方法
20210518CN202110541399.4
洁甲装置及其洁甲方法
20210206CN202110165097.1
