林思远
电子科技大学长三角研究院（衢州）
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林思远来自电子科技大学长三角研究院（衢州），专利9件。擅长数据存储检索、自然语言处理、生物模型计算、金融税务保险。最擅长数据存储检索。排名在TOP10。一种基于改进的UNILM摘要生成方法是存续时间最长的专利。与贾海涛合作8次。
历年科研重点
数据存储检索 G06K9 自然语言处理 生物模型计算 金融税务保险 行政管理 知识系统
技术领域排名
专利列表
- 在审
一种基于图神经网络和关系判别的开放域信息抽取算法
申请日: 20240605 公开日: 20250815 申请人: 成都量子矩阵科技有限公司
- 有效
一种基于信息抽取和图模型的法律长文本相似度计算方法
申请日: 20220701 公开日: 20250314 申请人: 电子科技大学
- 有效
一种基于改进的UNILM摘要生成方法
申请日: 20220315 公开日: 20231003 申请人: 电子科技大学
- 有效
一种基于摘要生成算法的突发事件时间序列自动构建方法
申请日: 20220315 公开日: 20230509 申请人: 电子科技大学
- 在审
基于生成式对抗模仿学习的强化学习知识图谱推理方法
申请日: 20220622 公开日: 20221101 申请人: 成都量子矩阵科技有限公司
显示 1-5 条，共 9 条
产研合作关联
与 贾海涛 的合作详情
共 8 项合作记录一种基于图神经网络和关系判别的开放域信息抽取算法
20240605CN202410722793.1
一种基于信息抽取和图模型的法律长文本相似度计算方法
20220701CN202210779228.X
一种基于改进的UNILM摘要生成方法
20220315CN202210250558.X
一种基于摘要生成算法的突发事件时间序列自动构建方法
20220315CN202210250569.8
一种基于RoBERTa模型的长文本语义相似度计算方法
20211221CN202111569003.3
一种基于图注意力机制的经济领域知识图谱补全算法
20211204CN202111471322.0
一种基于图神经网络的碳交易文本事件抽取方法
20211204CN202111471323.5
一种基于BiLSTM和SVM的消费倾向分析方法
20211126CN202111416830.9
