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科研动态
中国科学院大气物理研究所多尺度解耦模型显著提升站点降水预报精度
来源: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing合作: 刘祺、高兴宇、程文聪、孙卓、祖子清、金煜超、王伟伟、赵得明
中国科学院提出面向特定站点的多尺度解耦Transformer降水预报模型SPPM-FT
来源: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing合作: 刘祺、高兴宇、程文聪、孙卓、祖子清、金煜超、王伟伟、赵得明
中国科学院提出物理信息增强的多模态AI降尺度方法，实现海表温度超高分辨率重构
来源: Machine Learning: Science and Technology合作: 陈晓丹、郑飞、朱江、舒业强、刘大年
中国科学院提出非线性集合同化新方法提升极端事件同化能力
来源: Geophysical Research Letters合作: 宣子盈、郑飞、朱江
中国科学院构建基于深度学习算法的站点降水后处理模型，提升降水预报准确性
来源: Atmospheric Research合作: 刘祺
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