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专利列表
- 有效
基于混合深度学习模型LSTM-ResNet的城域时空流预测方法
申请日: 20180712 公开日: 20220208 申请人: 中国海洋大学
- 有效
基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法
申请日: 20200917 公开日: 20211109 申请人: 中国科学院海洋研究所
- 有效
一种基于多维海面信息的内波振幅反演方法
申请日: 20200917 公开日: 20210831 申请人: 中国科学院海洋研究所
- 有效
基于机器学习和遥感数据的海洋内波预报方法
申请日: 20200917 公开日: 20210622 申请人: 中国科学院海洋研究所
- 有效
一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法
申请日: 20200917 公开日: 20210618 申请人: 中国科学院海洋研究所
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科研动态
中国科学院海洋研究所在海洋现象智能预报方法体系研究方面取得重要进展，为现象级预报模型奠定理论基础。
来源: Science Bulletin合作: 李晓峰、王凡、张旭东、王云鹤、杨楠、王充、穆珊珊、王浩宇、周圆、刘颖洁、赵子萌
中国科学院海洋研究所系统总结了人工智能在海洋卫星遥感中的应用进展与未来方向。
来源: Proceedings of the IEEE合作: 李晓峰、徐青、殷晓斌、苏华、王安、蒋浩宇、王浩宇、穆珊珊、李晓龙、杨艺、王彦俊、张旭东、刘颖洁、王充
中国科学院海洋研究所开发海冰边缘区涡旋自动识别框架并构建涡旋数据集
来源: Remote Sensing of Environment合作: 姜菲、李晓峰、刘颖洁
中国科学院构建SICNetSeason模型提升北极海冰预测精度
来源: Geoscientific Model Development合作: 李晓峰、王云鹤
中国科学院海洋研究所量化ENSO对南极海冰可预测性的跨时间尺度影响
来源: npj Climate and Atmospheric Science合作: 李晓峰、王云鹤、Xiaojun Yuan、Arnold L. Gordon
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