王涛
山东理工大学讲师
王涛，山东理工大学计算机科学与技术学院讲师。 主要研究方向：智能算法及其在虚拟现实、工业生产的在线监控与优化等领域的应用。 研究成果总结：[1] Wang, T., You, J., Gong, X., Yang, S., Wang, L., & Chang, Z. (2023). Probabilistic Bayesian Deep Learning Approach for Online Forecasting of Fed-Batch Fermentation. ACS Omega, 8, 25272 - 25278.
[2] Wang, T., Wang, L., Gong, X., Chang, Z., Yang, S., Li, J., & Wang, Z. (2023). An Optimized Fed-Batch Culture Strategy Based on Multidimensional Time Series Aggregation. Applied Sciences.
[3] Wang, T., Sun, J., Zhang, W., & Yuan, J. (2014). Prediction of product formation in 2-keto-l-gulonic acid fermentation through Bayesian combination of multiple neural networks. Process Biochemistry, 49, 188-194.
[4] Wang, T., Sun, J., & Yuan, J. (2015). Modeling and parameters identification of 2-keto-l-gulonic acid fed-batch fermentation. Bioprocess and Biosystems Engineering, 38, 605-614.
[5] 王涛, 顾幸生, Cecil Bruce-Boye. 基于神经网络的直流电机网络延迟补偿研究. 系统仿真学报, 2009年21期.
教育背景
- 2010.9至2015.3 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 博士
- 2007.6—2010.3 华东理工大学 信息科学与工程学院 硕士
- 2003.9— 青岛科技大学 自动化与电子工程学院 学士
