符方舟

中山大学副教授

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符方舟,中山大学航空航天学院副教授、博士生导师。

主要研究领域:航天器可诊断性评价与设计、航天器自主故障诊断、航天器故障预测。

研究成果总结:主持科研项目10余项、其中包括国家自然科学基金-青年科学基金项目、国家自然科学基金-企业联合基金集成项目课题、GF基础科研计划项目课题、中国博士后科学基金-面上项目等。

工作经历

  • 2015-2019,工科博士,中国空间技术研究院/控制科学与工程
  • 2017-2018,联合培养博士,德国杜伊斯堡-埃森大学/控制科学与工程
  • 2013-2015,工学硕士,哈尔滨工业大学/控制科学与工程
  • 2009-2013,工学学士,哈尔滨工业大学/自动化

教育背景

  • 2015-2019,工科博士,中国空间技术研究院/控制科学与工程
  • 2017-2018,联合培养博士,德国杜伊斯堡-埃森大学/控制科学与工程
  • 2013-2015,工学硕士,哈尔滨工业大学/控制科学与工程
  • 2009-2013,工学学士,哈尔滨工业大学/自动化

历年科研重点

图像分析 图像增强复原 自适应控制 自动驾驶控制 自动控制 控制系统安全装置 特定数据处理 控制监控 受控车型 计算机辅助设计 分析优化类型 模式识别 数据类型 数学模式系统 生物模型计算

技术领域排名

  1. 01
    控制调节top 1%
    领域专利数量21/ 453619
    专家排名2533/ 320347
  2. 02
    通用控制系统top 2%
    领域专利数量16/ 276155
    专家排名1947/ 193995
  3. 03
    控制监控top 3%
    领域专利数量8/ 24187
    专家排名412/ 15703
  4. 04
    物理仪器top 3%
    领域专利数量30/ 8111752
    专家排名107817/ 4313452
  5. 05
    物理量控制top 9%
    领域专利数量5/ 160827
    专家排名9515/ 107710

专利列表

显示 1-5 条,共 30 条

疑似任职企业

企业名称行业状态注册日期
杭州亿眠轩商贸有限公司零售业存续2019-10-15

产研合作关联

与 王大轶 的合作详情

共 22 项合作记录

基于诊断重构能力定量表征的卫星资源配置自主统筹方法

20241112

CN202411610667.3

一种基于能量空间的重构能力定量表征方法

20241112

CN202411610656.5

一种基于概率不变空间的航天器故障诊断方法

20241028

CN202411512748.X

一种基于控制能量区间划分的航天器自主重构方法

20241028

CN202411512746.0

一种基于降维能控矩阵的重构目标确定方法

20241025

CN202411503935.1

一种基于降维能观矩阵的故障与状态解耦方法

20241025

CN202411503918.8

基于诊断能力定量表征的航天器解析冗余自主挖掘方法

20241022

CN202411477934.4

基于可诊断性的航天器故障诊断测量数据自主优选方法

20241022

CN202411477933.X

一种航天器轻量化自主系统重构方法

20230628

CN202310778568.5

一种航天器轻量化自主故障诊断方法

20230628

CN202310780419.2

一种航天器可诊断性的表征、判定和量化方法

20230628

CN202310778585.9

航天器自主诊断重构过程的诊断与重构一体化设计方法

20230628

CN202310777376.2

一种航天器自主诊断重构过程动态协同方法

20230628

CN202310777363.5

一种航天器自主诊断重构的正常和故障一体化设计方法

20230626

CN202310763762.6

面向可诊断性可重构性量化的闭环系统极限能力确定方法

20230626

CN202310763747.1

一种基于正常和故障一体化设计的饱和系统自主重构方法

20230626

CN202310762776.6

一种航天器可重构性的表征、判定和量化方法

20230626

CN202310761247.4

基于正常和故障一体化设计的主被动结合自主重构方法

20230626

CN202310761236.6

一种控制系统的多重故障诊断优化方法

20170905

CN201710790344.0

考虑航天器控制系统非完全失效故障的可诊断性量化方法

20170905

CN201710790818.1

一种不确定系统的可诊断性分析方法

20170905

CN201710790817.7

一种基于等效降阶的可诊断性评估方法

20170905

CN201710790356.3