许可乐

中国人民解放军国防科技大学

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许可乐,中国人民解放军国防科技大学计算机学院 硕导。中国自动化学会混合智能专委会委员、CCF语音对话与听觉专委会执行委员,欧盟/英国科研基金通信评审,担任AAAI等10余个国际顶级会议程序委员,担任20余个国际期刊审稿人。

主要研究领域:长期从事面向声音分析的智能模型开发与迭代研究。

主要研究成果:出的问题入选智能计算领域十大科学问题,被Science收录。获军队科技进步奖一等奖一项,主持或参与自然科学基金、重点研发、国防科技创新特区等相关项目十余项。在面向复杂开放环境的声音分析智能模型算法、支持OODA决策的深度学习方法等领域取得一系列原创性的成果,所提出算法在包括ACM KDD Cup, ACM MM Grand challenge, 中国计算机学会CCF BDCI等国内外人工智能和数据挖掘竞赛中获奖40余项,部分成果已经在国防关键领域得到实践检验。在相关领域权威会议和期刊发表论文80余篇(其中CCF A/B 48篇)。获2020中国计算机学会BDCI优秀指导老师奖。

军队科技进步奖一等奖

金融税务保险 支付系统 计算机安全 数据交换网 自动驾驶控制 模式识别 数据存储检索 生物模型计算 软件工程设计 其他机械手 语音分析 程控机械手 视觉识别 场景元素 自然语言处理

  1. 01
    物理仪器top 4%
    领域专利数量24/ 8111752
    专家排名153623/ 4313452
  2. 02
    计算模型系统top 5%
    领域专利数量14/ 664460
    专家排名22961/ 512717
  3. 03
    计算技术top 5%
    领域专利数量19/ 3182954
    专家排名80775/ 1812266
  4. 04
    生物模型计算top 6%
    领域专利数量12/ 549638
    专家排名23094/ 430565
  5. 05
    图像视频识别top 10%
    领域专利数量7/ 375553
    专家排名26388/ 273318

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与 冯大为 的合作详情

共 17 项合作记录

基于大语言模型的API自动反馈系统、方法及设备

20251117

CN202511685161.3

基于策略自正则化的目标条件强化学习优化方法及装置

20250725

CN202511035825.1

基于知识蒸馏的类增量图像分类方法及系统

20241219

CN202411883518.4

一种不确定性引导的少样本类增量音频分类方法及装置

20241218

CN202411873452.0

基于原型学习的类增量图像分类方法

20241211

CN202411821422.5

基于改进的无样本类增量学习的材料显微学图像预测方法

20241206

CN202411791940.7

基于大语言模型的API自动反馈系统、方法及设备

20241120

CN202411665418.4

融合控制律模型的固定翼飞机控制策略持续优化方法

20241119

CN202411656864.9

一种同策略多目标强化学习框架的设计方法、装置及设备

20241119

CN202411657260.6

大模型智能体交互问答任务决策方法、装置、设备及介质

20240906

CN202411251132.1

一种面向复杂场景的多机器人协同侦察方法

20230522

CN202310578631.0

一种基于离线强化学习的机器人搜救方法

20230522

CN202310578625.5

基于半监督类增量学习的音频分类方法和装置

20221226

CN202211676823.7

一种容器镜像标签自动化匹配方法、装置及计算机设备

20221226

CN202211676373.1

一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法

20210413

CN202110396041.7

基于可信执行环境的区块链隐私保护方法、系统及介质

20191114

CN201911114704.0

基于可信执行环境和有向无环图的区块链共识方法及系统

20190509

CN201910385696.7