陈睿

陈睿，清华大学机械工程学院机械工程系助理研究员。

主要研究领域：机器人三维视觉和触觉、多模态数字孪生、机器人学习、智能制造。

2023/01-至今, 清华大学机械工程系，助理研究员
2020/12-2022/12, 清华大学机械工程系，博士后

2014/09-2020/08，清华大学，博士
2018/08-2019/09，美国加州大学圣迭戈分校，访学
2010/09-2014/07，清华大学，学士

历年科研重点

信息通信行业流程交流配电行政管理生物模型计算模式识别 G06K9 三维建模光学计量三维图像加工图像分析夹头计算机辅助设计机械手安全附件医疗数据处理知识系统

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 37 条

产研合作关联

CN201320155416.1

CN201410712149.2

CN201420400204.X

CN201711136988.4

CN201711137343.2

CN201810001922.2

CN201810054617.X

CN201810124291.3

CN201810401025.0

CN201810510271.X

CN201810510544.0

CN201811070136.4

CN201811219008.1

CN201811220020.4

CN201811402404.8

CN201811402405.2

CN201910550015.8

CN201910738251.2

CN201910738256.5

CN201910738261.6

CN202010602965.3

陈睿

历年科研重点

技术领域排名

专利列表

产研合作关联

工作经历

教育背景

基于频移条纹投影轮廓术的透明物体三维测量方法及装置

基于鳍条效应结构的柔性视触觉手指、手爪及传感方法

基于热成像设备的辅助诊疗系统及方法

一种基于多模态AI的功率半导体SPICE模型建模系统与方法

基于引导生成式点云扩散模型的透明物体测量方法及装置

一种变电站数据统一存储系统

一种热流体融冰系统智能自动控制系统

一种基于新能源储能系统的UPS电路

一种节电潜力量化预测方法

一种台区配网降损方法

一种基于迁移学习和集成学习的网络入侵检测方法

一种基于图数据库的电力通信网运行方式建模方法及系统

一种基于图计算的电力系统拓扑实时计算方法

一种基于机器学习的中压配电网断线不接地故障检测方法

一种预测执行任务执行时间的组合优化调度方法

一种配用电大数据信息交互系统

一种视频监控设备漏洞安全检测系统

一种基于电压等级的电网子图划分方法及装置

基于区域划分的电网子图构建方法、拓扑分析方法及装置

电网图数据库的查询方法及装置

基于电网图数据库的数据存储方法及装置

基于2m点估计法的含DG配电网可靠性评估指标获取方法

一种基于回归分析法的基线负荷模型的负荷辨识方法

一种基于贝叶斯分类法的基线负荷模型的负荷辨识方法

基于改进F-score特征选择及粒子群BP神经网络的负荷辨识方法

一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法