李明

中国人民解放军国防科技大学

李明，中国人民解放军国防科技大学智能科学学院硕导。湖南省首届优秀研究生指导团队“认知科学导师团队”成员、湖南省科技创新团队“认知科学与智能系统”成员。

主要研究领域：
主要从事视觉感知机理及其计算模型的研究。具体包括视觉感知机理、计算机视觉模型、脑数据分析算法等。

研究成果总结：
承担多项国家及军队科研项目，在Science Advances, IEEE汇刊, NeuroImage等权威杂志上发表论文20余篇，获全国自动化学会教学成果奖、湖南省教学成果奖、教育部自然科学奖等多项奖励。

历年科研重点

行政管理知识系统信息通信行业流程计算机辅助设计商业模式识别机器学习 G06K9 计数机构结构特征诊断测量程控机械手机械手控制机械手安全附件夹头生物模型计算计算机安全数据存储检索水域勘测浮标特定数据处理电极二次电池制造视觉识别数学模式系统数据类型

技术领域排名

专利列表

显示 1-5 条，共 40 条

产研合作关联

CN202610131999.6

CN202511292995.8

CN202510745554.2

CN202510639102.6

CN202510578913.X

CN202510547919.0

CN202510322498.1

CN202510186766.1

CN202510094216.7

CN202510019720.0

CN202411962980.3

CN202410955309.X

CN202410950933.0

CN202410931449.3

CN202311634137.8

CN202311542863.7

CN202310682182.4

CN202210391481.8

CN202210391454.0

CN202210391453.6

CN202010613084.1

CN202010037261.6

CN201911234184.7

CN201710875867.5

李明

历年科研重点

技术领域排名

专利列表

产研合作关联

一种用于锂氟化碳电池的含银纳米颗粒正极材料的制备方法

海洋垂直剖面采样运载机构

脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统

基于图像变换和光流的非对齐异源遥感图像变化检测方法

变化语义先验引导的异源遥感图像变化检测方法

基于自适应模糊域对抗的跨被试脑电情绪识别方法及系统

脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统

一种基于交叉注意力的脑电信号领域适应方法及系统

基于全局注意力与循环神经网络的脑电解码方法及系统

基于交叉注意力的多模态融合的警觉度评估方法及系统

一种毛发区水凝胶AgSn丝束脑电极和应用

利用立体定向脑电信号解码自由联想语义的方法及系统

一种基于视觉变换器的多尺度融合表情识别方法与系统

基于多任务学习的多源域对抗脑电信号分类方法及系统

一种基于脑电时空语义特征的认知分类方法、系统及介质

一种基于偏振法向估计的高保真辐射场重建方法及系统

一种阵列相机自标定方法及系统

一种基于样本混合的多源域适应特征分析方法及系统

一种基于大脑区域特性的脑电信号表示学习方法及系统

一种融合空间结构与功能连接的脑电身份识别方法及系统

一种基于脑电频谱图时空特征的认知负荷评估方法及系统

一种基于脑电信号的视觉认知能力的评估方法及系统

一种基于脑电连续动作想象范式的身份识别方法及系统

一种基于图神经网络的脑电身份识别方法及系统

基于社交信息听觉刺激下的脑电信号的身份识别方法及系统

基于动态功能连接的个体认知能力预测方法和系统

一种从已知数据序列中探查目标曲线的方法、系统及介质

一种测量曲面物体目标位置表面倾角的方法

基于刺激前后差异特征的大脑成像数据盲源分离方法