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吴
80947990@******

吴丹

中国人民解放军国防科技大学

中国人民解放军国防科技大学-计算机学院
最多合作专家 方阳
0专利总数
0许可专利
0转让专利
0第一发明人
0合作企业

吴丹,中国人民解放军国防科技大学计算机学院硕导。

主要研究成果:所在一级学科为计算机科学与技术,二级学科为计算机系统结构。培养硕士生6名。

历年科研重点

数据存储检索 生物模型计算 模式识别 自然语言处理 数据类型

技术领域排名

  1. 01
    模式识别top 14%
    领域专利数量5/ 311041
    专家排名37934/ 271299
  2. 02
    生物模型计算top 19%
    领域专利数量5/ 549638
    专家排名78743/ 430565
  3. 03
    计算模型系统top 19%
    领域专利数量5/ 664460
    专家排名97050/ 512717
  4. 04
    数据存储检索top 22%
    领域专利数量4/ 418690
    专家排名55558/ 256439
  5. 05
    电子数据处理top 23%
    领域专利数量5/ 2014657
    专家排名263561/ 1188091

专利列表

  • 基于对比学习预训练的异质信息网络关键词生成方法

    申请日: 20230523 公开日: 20251202 申请人: 中国人民解放军国防科技大学

    有效
  • 基于多视图图提示学习的节点重要性估计方法

    申请日: 20250623 公开日: 20250902 申请人: 中国人民解放军国防科技大学

    有效
  • 基于双提示微调的动态图事件异常检测方法

    申请日: 20250121 公开日: 20250606 申请人: 中国人民解放军国防科技大学

    在审
  • 一种基于提示学习的异质信息网络节点分类方法

    申请日: 20230523 公开日: 20230822 申请人: 中国人民解放军国防科技大学

    有效

产研合作关联

合作方列表

与 方阳 的合作详情

共 5 项合作记录

基于多视图图提示学习的节点重要性估计方法

20250623

CN202510838187.0

基于双提示微调的动态图事件异常检测方法

20250121

CN202510090987.9

一种基于提示学习的异质信息网络节点分类方法

20230523

CN202310584825.1

基于对比学习预训练的异质信息网络关键词生成方法

20230523

CN202310587606.9

一种基于对比学习机制的异质信息网络链路预测方法

20230523

CN202310587954.6

  • 北京科技成果转化智能服务平台 北京市官方认证公益技术转移平台
  • 电话:010-64850580 (工作日 9:00-17:30)
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