个人简历

1. 个人综述

刘祥龙，北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师，计算机学院党委书记，复杂关键软件环境全国重点实验室副主任，中国仿真学会视觉计算与仿真专委会副主任。主要研究方向为智能安全（对抗攻防、深度伪造检测等）、视觉大数据分析（大数据检索、小样本学习、小目标检测等）以及深度网络压缩（低比特量化、模型优化等），长期从事安全可信人工智能的教学和科研工作。

2. 个人背景与教育经历

出生年月：
教育背景：
工作履历：
北京航空航天大学计算机学院，教授、博士生导师、党委书记
复杂关键软件环境全国重点实验室，副主任
中国仿真学会视觉计算与仿真专委会，副主任

3. 研究方向与技术领域

研究方向：
智能安全：对抗攻防、深度伪造检测等
视觉大数据分析：大数据检索、小样本学习、小目标检测等
深度网络压缩：低比特量化、模型优化等
技术热词：智能安全、视觉大数据分析、深度网络压缩、对抗攻防、深度伪造检测、大数据检索、小样本学习、小目标检测、低比特量化、模型优化

4. 主要学术成果与贡献

研究成果综述：
在国际顶级会议和期刊上发表TPAMI、IJCV、NeurIPS、CVPR、ICCV等人工智能领域国际顶级会议/期刊论文100余篇。撰写智能安全、视觉大数据分析、深度网络压缩等领域的重要研究成果，研发国际首个智能算法安全评测平台，提出国际上首个高质量X光安检复杂目标检测基准集。主导开发智能安全评测平台、X光安检复杂目标检测基准集等核心技术，应用于国家新一代人工智能开源社区启智、英特尔、微软、华为、百度等国内外知名开源项目，并应用于多家头部企业商业产品。
代表性论文：
Adversarial Defense via Data-Driven Robust Optimization, NeurIPS, 2020
DeepFake Detection: A Survey, TPAMI, 2021
Efficient Deep Learning via Model Compression and Acceleration, CVPR, 2019
X-ray Security Inspection Dataset for Complex Object Detection, IJCV, 2022
出版著作：
科研项目及成果：
国家重点研发计划项目，取得智能安全领域的技术突破
国家优秀青年基金，取得视觉大数据分析领域的技术突破
科技创新2030重大项目，取得深度网络压缩领域的技术突破

5. 学术荣誉与社会兼职

获奖信息：
连续入选爱思唯尔中国高被引学者
中国仿真学会科学技术一等奖
陕西省自然科学一等奖
北京市科技新星
微软铸星计划
中国计算机学会青年人才发展计划
中国计算机学会优秀博士学位论文
社会职务及任期：
Pattern Recognition、IET Image Processing等SCI期刊编委
智能安全、Frontiers of Computer Science、航空学报等期刊（青年）编委
AAAI、ACM MM等国际顶级会议领域主席

6. 团队建设与人才培养

研究生团队规模适中，研究方向包括智能安全、视觉大数据分析、深度网络压缩等。主要成员为北京航空航天大学计算机学院的研究生。指导学生方面取得显著成绩，学生获得亚太多媒体大会最佳学生论文、CSIG博士学位论文奖励计划、IEEE低功耗计算机视觉挑战赛全球冠军等多项荣誉。

7. 科技成果转化与产业应用

研究成果的产业化方式及应用案例：
技术交易与授权：研究成果集成到英特尔、微软、华为、百度等国内外知名开源项目，并应用于多家头部企业商业产品
市场化应用：智能安全评测平台在国家新一代人工智能开源社区启智中发挥作用，X光安检复杂目标检测基准集受到全球200余机构的学者关注和使用
政府及企业的合作项目：
参与国家重点研发计划项目、国家优秀青年基金、科技创新2030重大项目等国家项目和课题
与英特尔、微软、华为、百度等企业开展合作，共同推动相关技术的发展和应用