赵永利

北京邮电大学教授

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张治国,北京邮电大学电子工程学院教授、博士生导师。美国加州大学戴维斯分校访问学者。目前担任IET Fellow, IEEE/OSA高级会员,中国通信学会高级会员,国家科技专家库和国家自然科学基金委员会评审专家等,中国电力通信专委会标准工作组成员。

研究成果总结:先后主持和参加国家863计划、国家973计划和国家自然科学基金等国家级科研项目,以及企业横向合作项目30余项,获得国家科技进步二等奖1次,省部级科技奖励12次,国际学术会议最佳(学生)论文奖6次。近5年,发表SCI收录论文100余篇,其中第一作者(含通讯作者)发表SCI收录论文66篇,发表国际学术会议PDP论文9篇,Google学术论文引用3800余次。出版学术专著12部(含英文独立章节),在国际学术会议上完成特邀报告20余次,获得授权国家发明专利50余项,软件著作权5项,提交IETF/ITU-T国际标准建议文稿27篇,作为第一editor牵头制定国际标准1项。担任Springer Handbook of Optical Networks主编、中国激光杂志社青年编委、高校邮电学报编委。先后担任国际学术期刊和国际学术会议InfoCom、GlobeCom等Co-Chair和TPC委员40余次,以及多个国际权威期刊的审稿专家。

工作经历

  • 2010年获北京邮电大学工学博士学位后留校任教
  • 2016年1月至2017年1月在美国加州大学戴维斯分校访问交流
  • 2022年8月至2023年10月任北京邮电大学研究生院副院长
  • 2023年10月至2025年3月任北京邮电大学国家卓越工程师学院副院长(主持工作)
  • 2025年任北京邮电大学发展规划处副处长(主持工作)
  • 现任北京邮电大学发展规划处处长、学术委员会办公室主任

教育背景

  • 2010年毕业于北京邮电大学,获工学博士学位,2016年1月至2017年1月在美国加州大学戴维斯分校访问交流

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与 国家电网有限公司 的合作详情

共 24 项合作记录

一种含必经节点的业务保护恢复方法

20130927

CN201310451074.2

一种基于非间隔频谱的路由与频谱分配方法

20140422

CN201410163171.6

一种多可靠性等级虚拟网络控制系统和方法

20141212

CN201410771752.8

一种基于SDN多域配电光网络的终端控制方法

20160321

CN201610161508.9

一种网络生存性评估的方法及装置

20160805

CN201610638308.8

一种分组光传送网业务交换及映射系统和方法

20170502

CN201710300025.7

传输模式分配方法及系统

20170531

CN201710399653.5

一种基于分层多域的路由确定方法及控制器

20170803

CN201710657780.0

一种光网络故障校验方法和设备

20181206

CN201811487226.3

一种辅助流量预测控制方法、存储介质和电子设备

20181229

CN201811639024.6

一种光网络波长分配的业务重构方法及设备

20190116

CN201910040842.2

一种基于多纤芯光网络的虚拟网络映射方法及系统

20190131

CN201910098627.8

通信路由资源的配置方法及系统

20190201

CN201910101988.3

CO-OFDM系统及其接收端和非线性均衡方法、装置

20190428

CN201910350194.0

长短期记忆神经网络训练方法,信道参数调整系统及方法

20190428

CN201910350840.3

密钥流生成方法及装置

20190429

CN201910354818.6

一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统

20191024

CN201911017376.2

一种端到端电力通信业务可靠性保障方法及系统

20191121

CN201911148426.0

一种基于深度学习的光缆故障定位方法、装置及设备

20200421

CN202010317410.4

一种用于生成密钥的方法、装置、设备以及存储介质

20200720

CN202010699851.5

一种基于LSTM深度学习的光网络路由优化方法及其相关装置

20201016

CN202011112574.X

一种基于SDN的量子密钥分发物联网发布及订阅系统

20210111

CN202110031444.1

混合栅格光网络的路由资源分配方法及装置

20210517

CN202110536222.5

光缆T接点定位方法、装置、计算机设备和存储介质

20211112

CN202111342592.1