个人简历

1. 个人综述

• 介绍：兴军亮，中国科学院自动化研究所研究员，主要研究方向为计算机视觉、机器学习和人工智能，从事智能感知与决策方向的研究工作。

2. 个人背景与教育经历

• 出生年月：1984年6月17日
• 出生地：陕西省西安市
• 教育背景：
  • 2003.09~2007.07：西安交通大学，计算机科学与技术系与数学与应用数学系双学士
  • 2007.09~2012.07：清华大学，计算机科学与技术系工学博士
• 工作履历：
  • 2012.07~2015.10：中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，助理研究员
  • 2015.11~2018.10：中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，副研究员
  • 2018.11~2022.01：中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，研究员
  • 2022.02~至今：清华大学计算机科学与技术系，研究员

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：计算机视觉、机器学习、人工智能，包括视觉目标检测、配准、跟踪、分割、识别，以及博弈交互学习等。
• 技术热词：计算机视觉、机器学习、深度学习、计算机博弈、人机交互学习

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述：
  • 在国际顶级会议和期刊上发表多篇高质量学术论文，包括TPAMI、IJCV、TIP等重要期刊。
  • 撰写和翻译多部计算机视觉和机器学习领域的著作。
  • 研发的智能感知与决策算法在多次国内外技术竞赛中获奖，并在实际场景中得到应用。
• 代表性论文：
  • Xing, J., et al. "Towards Multi-view and Partially-occluded Face Alignment", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017.
  • Hu, W., et al. "Semi-Supervised Tensor-Based Graph Embedding Learning and Its Application to Visual Discriminant Tracking", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016.
• 出版著作：
  • 《机器学习二十讲》，清华大学出版社
  • 《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》，清华大学出版社（译著）
• 科研项目及成果：
  • 国家自然科学基金优秀青年基金项目“视觉态势感知和博弈决策”

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：
  • 2013年，获多媒体领域顶级国际会议ACM Multimedia最佳论文奖
• 社会职务及任期：
  • 美国电器与电子工程学会(IEEE)高级会员
  • 中国计算机学会(CCF)计算机视觉专委会委员

6. 团队建设与人才培养

• 描述研究生团队的规模、方向及主要成员：团队专注于计算机视觉与机器学习方向，具体成员及规模未详。
• 指导学生、人才培养成就：指导学生在国际顶级期刊发表论文，并参与技术转化项目。

7. 科技成果转化与产业应用

• 研究成果的产业化方式及应用案例：
  • 技术在华为、微软等机构得到应用落地和推广。
• 政府及企业的合作项目：
  • 参与国家自然科学基金等项目，具体合作企业及项目未详。