个人简历

1. 个人综述

• 介绍：李姣，在中国医学科学院/北京协和医学院医学信息所担任研究员、博士生导师，主要研究方向为医学信息学，开展医学大数据感知与医学知识图谱构建关键技术研发。

2. 个人背景与教育经历

• 教育背景：
  • 1994年9月-1999年7月：天津医科大学临床医学专业，获医学学士学位。
  • 2005年10月-2012年11月：天津医科大学攻读同等学力硕士学位。
• 工作履历：
  • 1999年8月-至今：在天津医科大学工作，历任主治医师、副主任医师，并在呼吸内科、呼吸二科及感染科担任主诊医师工作。
  • 目前担任中国医学科学院/北京协和医学院医学信息所-医学信息创新研究中心主任、医学智能计算研究室主任、医学信息学教研室主任等职务。

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：医学信息学、医学数据挖掘、医学知识工程、人工智能技术。
• 技术热词：医学信息学、医学数据挖掘、医学知识工程、人工智能技术、电子病历、临床决策支持、知识图谱。

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述：在医学信息学领域发表学术论文90余篇，获得专病知识图谱构建、智能膳食营养计算等发明专利6项，H-index为10。
• 代表性论文：
  • 徐晓巍, 郭海红, 李姣. 面向公众健康问句分类数据挖掘算法评测研究. 《医学信息学杂志》, 2021, 42(10): 17-21.
  • 康宏宇, 李姣, 刘燕等. 精准医学研究相关信息资源的发现与汇聚. 《中华医学图书情报杂志》, 2017.
  • 张宇, 李姣. 电子健康档案数据挖掘与整合技术新进展. 《中国数字医学》, 2017.
  • 侯震, 侯丽, 孙月萍, 李姣等. 基于跨语种的医学信息资源获取方法研究. 《中国医学教育技术》, 2017.
  • 杨林, 李姣, 杨啸林等. 我国卫生健康领域科学数据全链条管理现状调查与分析. 《图书情报工作》, 2017.
  • Haihong Guo, Xu Na, Jiao Li. Qcorp: an annotated classification corpus of Chinese health questions. 《BMC Medical Informatics and Decision Making》, 2018.
  • Haihong Guo, Xu Na, Li Hou, Jiao Li. Classifying Chinese Questions Related to Health Care Posted by Consumers Via the Internet. 《Journal of Medical Internet Research》, 2017.
  • Haihong Guo, Xu Na, Jiao Li. Automatically Identifying Topics of Consumer Health Questions in Chinese. 《Studies in health technology and informatics》, 2017.
  • 郭海红, 李姣, 代涛. 中文健康问句分类与语料构建. 《情报工程》, 2016.
• 科研项目及成果：承担国家重点研发计划“精准医学本体和语义网络构建”、国家自然科学基金“基于深层网络的药物基因组信息整合与药效预测研究”、北京自然科学基金重点项目、医学人工智能先导专项等课题研究。

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：
  • 2019，获优秀指导教师奖，因在第十届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛中指导学生取得优异成绩。
• 社会职务及任期：
  • 担任中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组组长。
  • 担任中国医院协会医院情报图书专业委员常委兼秘书长。
  • 担任中华医学会第二十九届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会委员兼秘书长。
  • 担任中国预防医学会生物信息学分会委员。
  • 担任中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员。
  • 担任中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。
  • 担任《Artificial Intelligence in Medicine》期刊编委。
  • 担任《Data Intelligence》期刊编委。
  • 担任《医学信息学杂志》期刊副主编。

6. 团队建设与人才培养

• 李姣指导的学生在国际顶级期刊上发表了多篇学术论文。

7. 科技成果转化与产业应用

• 技术交易与授权，研究成果可能在智慧医疗、健康管理、远程医疗等领域得到了应用。