个人简历

1. 个人综述

• 介绍：姓名：牛凯，在北京邮电大学人工智能学院担任教授、博士生导师，主要研究方向为信息论与极化码、5G/6G移动通信、智能信号处理。

2. 个人背景与教育经历

• 教育背景：2003年毕业于北京邮电大学，获得工学博士学位。2010年曾作为访问学者，赴香港城市大学进行学术访问。
• 工作履历：任职于北京邮电大学，担任教授、博士生导师，曾任泛在无线网络教育部重点实验室（北京邮电大学）移动通信研究中心副主任，曾在信息与通信工程学院任教，目前任教于人工智能学院。

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：主要研究方向为迭代信道编译码、MIMO空时信号处理、跨层优化、认知无线电、无线网络规划与优化、5G/6G移动通信、智能信号处理。在极化码、MIMO空时信号处理、跨层优化、认知无线电、无线网络规划与优化、语义通信、智能信号处理等领域取得显著成果。
• 技术热词：极化码、MIMO、跨层优化、认知无线电、无线网络规划与优化、语义通信、智能信号处理。

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述：在国际顶级会议和期刊上发表了多篇高质量学术论文，撰写了《移动通信原理》教材，在3G/LTE、信道编译码、无线资源管理领域，申请了多项国家发明专利，其中多项已获得授权。
• 代表性论文：
  • Jincheng Dai, Sixian Wang, K. Yang, et al. Toward Adaptive Semantic Communications: Efficient Data Transmission via Online Learned Nonlinear Transform Source-Channel Coding, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2022
  • Zhijun Zhang, Kai Niu, Jincheng Dai, et al. Polar-Slotted ALOHA Over Slot Erasure Channel, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023
  • Gu, Zishuo, Zhang, Haoyu, He, Zhiqiang, et al. A two-stage recognition method based on deep learning for sheep behavior, Computers and Electronics in Agriculture, 2023
  • Ping ZHANG, Xiaodong XU, Chen DONG, et al. Model division multiple access for semantic communications, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2023
  • Jincheng Dai, Ping Zhang, Kai Niu, et al. Communication Beyond Transmitting Bits: Semantics-Guided Source and Channel Coding, IEEE wireless communications, 2023
  • Long, Fei, Niu, Kai, Lin, Jiaru. Low Complexity Block Equalizer for OTFS Based on Expectation Propagation, IEEE wireless communications letters, 2022
  • Wu, Bolin, Niu, Kai, Dai, Jincheng. Performance and Construction of Polar Codes: The Perspective of Bit Error Probability, 2022
  • Yanfei Dong, Jincheng Dai, Kai Niu, et al. Joint Source-Channel Coding for 6G Communications, 中国通信（英文版）, 2022
  • Wang, Sixian, Yang, Ke, Dai, Jincheng, et al. Distributed Image Transmission using Deep Joint Source-Channel Coding, 2022
  • Niu, Kai, Dai, Jincheng, Yao, Shengshi, et al. Towards Semantic Communications: A Paradigm Shift, 2022
  • Dai, Jincheng, Zhang, Dexin, Niu, Kai, et al. Generalized Polarization Transform: A Novel Coded Transmission Paradigm, 2021
  • DAI, JINCHENG, NIU, KAI, TAN, KAILIN. SELF-LEARNING DECODING METHOD FOR PROTOGRAPH LOW DENSITY PARITY CHECK CODE AND RELATED DEVICE THEREOF
• 出版著作：
  • 《移动通信原理》，吴伟陵，牛凯，电子工业出版社，2009年
• 科研项目及成果：主持了多项国家自然科学基金项目、国家高技术研究发展计划（863）项目、北京市科技计划项目，并参与了多项国家重点基础研究发展计划（973）项目、“新一代宽带无线移动通信系统”重大专项项目等。

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：
  • 2021年，获中国电子学会科学技术奖自然科学奖一等奖，因在“有限码长下高可靠极化编码理论与方法”研究方面的贡献。
  • 2010年，获全国电子信息类优秀教材评选一等奖，因撰写《移动通信原理》教材。
• 社会职务及任期：
  • 现任北京邮电大学“泛网无线通信”教育部重点实验室副主任。
  • 现任中国电子学会信息论分会副主任委员。
  • 现任中国电子学会高级会员。
  • 现任中国通信学会高级会员。

6. 团队建设与人才培养

• 指导的研究生团队在移动通信、信号处理、信息论与编码等领域开展深入研究。
• 指导的学生在国际顶级期刊发表了多篇高水平论文。指导的学生陈凯博士毕业后加盟华为公司，参与了极化码在5G标准中的应用研究，研发的循环冗余校验级联极化（CRC-Polar）码和准均匀凿孔方案对5G极化码标准有实质性贡献。

7. 科技成果转化与产业应用

• 研究成果被广泛应用于移动通信、卫星通信、光纤通信以及水下通信等领域。
• 与华为公司合作，推动了极化码在5G标准中的应用。
• 主持了多项国家自然科学基金项目、国家高技术研究发展计划（863）项目、北京市科技计划项目，以及参与了多项国家重点基础研究发展计划（973）项目、“新一代宽带无线移动通信系统”重大专项项目。