个人简历

1. 个人综述

• 介绍：孔令杰，清华大学精密仪器系长聘副教授，清华-IDG/麦戈文脑科学研究院兼聘研究员，主要研究方向为光学工程、生物光子学、计算成像、超快光学、生物医学科学仪器，从事非线性光学显微成像及其生物医学光电仪器的研究。

2. 个人背景与教育经历

• 教育背景：
  • 2003-2007年，吉林大学光通信系，工学学士。
  • 2007-2012年，清华大学精密仪器与机械学系，工学博士。
• 工作履历：
  • 2012-2013年，哈佛大学化学与化学生物系，博士后。
  • 2013-2015年，霍华德·休斯医学研究所Janelia研究校园，博士后。
  • 2015-2016年，普渡大学电子与计算机工程学院，博士后。
  • 2017年至今，清华大学精密仪器系，副教授。
  • 2019年至今，清华-IDG/麦戈文脑科学研究院，研究员。

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：生物医学光子学、显微成像、光学传感、分析仪器。
• 技术热词：光学工程、生物光子学、计算成像、超快光学、生物医学科学仪器。

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述：在国际顶级期刊上发表了多篇高质量学术论文，在生物医学成像、传感及超快光学等领域的方法创新、系统设计和集成等方面取得了一些重要研究成果。
• 代表性论文：
  • Jingtao Fan, Jinli Suo, Jiamin Wu, Hao Xie, Yibing Shen, Feng Chen, Guijin Wang, Liangcai Cao, Guofan Jin, Quansheng He, Tianfu Li, Guoming Luan, Lingjie Kong, Zhenrong Zheng & Qionghai Dai. Video-rate imaging of biological dynamics at centimeter scale and sub-micron resolution. Nature Photonics, 2019.
  • Lingjie Kong, Jianyong Tang, Justin P. Little, Yang Yu, Tim Lämmermann, Charles P. Lin, Ronald N. Germain and Meng Cui. Continuous volumetric imaging via an optical phase-locked ultrasound lens. Nature Methods, 2015, 12, 759–762.
  • Jung-Hoon Park, Lingjie Kong, Yifeng Zhou and Meng Cui. Large-field-of-view imaging by multi-pupil adaptive optics. Nature Methods, 2017, 14, 581–583.
  • Lingjie Kong, Meng Cui. In vivo Deep Tissue Imaging via Iterative Multi-photon Adaptive Compensation Technique. IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, 2016, 22 (4), 6803010.
  • Lingjie Kong, Minbiao Ji, Gary R. Holtom, et al. Multi-color stimulated Raman scattering microscopy with a rapidly tunable optical parametric oscillator. Optics Letters, 2013, 38(2), 145-147.
  • Sijie Fan, Shuke Wang, Changxi Yang, Frank Wise, Lingjie Kong. Advances of Mode-Locking Fiber Lasers in Neural Imaging. Advanced Optical Materials, 2023.
  • Bingqian Zhou, Kuikui Fan, Jiesi Feng, Changxi Yang, Yulong Li, Songhai Shi, and Lingjie Kong. Plug-and-play fibre-optic sensors based on engineered cells for neurochemical monitoring at high specificity in freely moving animals. Science Advances, 2023, 9(22), eadg0218.
  • Junhao Liang, Weisheng Zhang, Jianghui Yang, Meilong Wu, Qionghai Dai, Hongfang Yin, Ying Xiao & Lingjie Kong. Deep learning supported discovery of biomarkers for clinical prognosis of liver cancer. Nature Machine Intelligence, 2023.
  • Jiazhen Zhai, Cheng Jin, and Lingjie Kong. Compact, hybrid light-sheet and Fourier light-field microscopy with a single objective for high-speed volumetric imaging in vivo. The Journal of Physical Chemistry A, 2023.
    - Bingqian Zhou, Kuikui Fan, Tianfu Li, Guoming Luan, and Lingjie Kong. A biocompatible hydrogel-coated fiber-optic probe for monitoring pH dynamics in mammalian brains in vivo. Sensors and Actuators B: Chemical, 2023.
    - Jiazhen Zhai, Ruheng Shi, Kuikui Fan and Lingjie Kong. Background inhibited and speed-loss-free volumetric imaging in vivo based on structured-illumination Fourier light field microscopy. Front. Neurosci., 2022.
  • Shi, Ruheng, Chen, Xinyue, Deng, Junhao, Liang, Junhao, Fan, Kuikui, Zhou, Feifan, Tang, Peifu, Zhang, Licheng, Kong, Lingjie. Random-access wide-field mesoscopy for centimetre-scale imaging of biodynamics with subcellular resolution. Nature Photonics, 2024.
• 科研项目及成果：
  • 主持国家自然科学基金面上项目1项、重点项目1项。
  • 主持科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重大项目（青年科学奖项目）。

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：
  • 国家杰出青年科学基金获得者。
  • 2024，获《麻省理工科技评论》中国区“35岁以下科技创新35人”。
  • 2024，获IEEE全球光电大会“青年科学家奖”。
  • 2024，获深圳脑科学学会“脑科学与类脑智能科创新青年30人”。
  • 国家海外高层次人才引进计划（青年项目）。
• 社会职务及任期：
  • 清华-IDG/麦戈文脑科学研究院兼聘研究员。

6. 团队建设与人才培养

• 描述研究生团队的规模、方向及主要成员：拥有一支活跃的研究生团队，致力于生物医学光子学、显微成像、光学传感等领域的研究。
• 描述具体指导的学生、人才培养成就：指导学生在Nature Photonics等国际顶级期刊发表论文。

7. 科技成果转化与产业应用

• 研究成果的产业化方式及应用案例：
  • 研究成果已在生物医学、材料科学等领域发挥了重要作用。
  • 设计的显微成像系统已成功应用于小鼠神经网络活动的在体观测。
• 政府及企业的合作项目：
  • 与江苏高淳经济开发区和心里程集团洽谈合作。
  • 担任合肥百思新材料研究院有限公司、合肥莱德装备技术有限公司等企业法定代表人或高管。