个人简历

1. 个人综述

• 介绍：肖波，北京邮电大学人工智能学院副教授、博士生导师，主要研究方向为模式识别、机器学习、数据挖掘、网络搜索、网络管理等领域，从事教学与科研工作。

2. 个人背景与教育经历

• 教育背景：

  • 信号与信息处理专业博士
  • 2012年7月~8月，美国新奥尔良大学，访问交流学习
  • 2018年9月~2019年8月，加拿大温莎大学，公派访问交流，合作导师为Jonathan Wu（加拿大工程院院士）

• 工作履历：

  • 北京邮电大学人工智能学院，副教授、博士生导师

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：模式识别、机器学习、数据挖掘、网络搜索、网络管理
• 技术热词：深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、网络搜索

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述：

  • 在国内外期刊和会议上发表多篇高水平学术论文，部分论文被SCI/EI检索
  • 出版《数据结构与STL》、《深度学习框架PyTorch:入门与实践》等教材多部
  • 主持多项国家级和省部级科研项目，取得重要研究成果

• 代表性论文：

  • Junhao Dong, Bo Xiao*, Bo Ding, Haoyu Wang. GT-GAN: A General Transductive Zero-Shot Learning Method Based on GAN. IEEE Access, 2020, 8: 147173-147184.
  • Bo Xiao*, Xiang-yu Li, Chun-guang Li, Qian-fang Xu. A novel Pooling Block for improving lightweight deep neural networks. Pattern Recognition Letters, 2020, 135: 307-312.

• 出版著作：

  • 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》，肖波，电子工业出版社，2020年
  • 《数据结构与STL》，肖波，清华大学出版社，2015年

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：

  • 北京市科技进步奖二等奖
  • 中国图象图形学学会技术发明奖一等奖
  • 北京邮电大学“师德标兵”称号
  • “研究生优秀育人导师”称号

• 社会职务及任期：

  • （空）

6. 团队建设与人才培养

• 描述研究生团队的规模适中，成员在模式识别、机器学习等领域进行深入研究
• 指导的学生在国际顶级期刊和会议上发表多篇高水平论文

7. 科技成果转化与产业应用

• 研究成果的产业化方式及应用案例：

  • （空）

• 政府及企业的合作项目：

  • 参与多项国家、政府的战略咨询项目
  • 与多家国企或私企开展合作项目，如ABB少样本图像分类研究等
  • 参与北京市自然科学基金国际合作项目等产学研项目