个人简历

1. 个人综述

• 介绍：姓名唐胜，在中国科学院计算技术研究所担任研究员、博士生导师，主要研究方向为多媒体内容分析与检索、深度学习与计算机视觉，研发的多项系统已经在国家相关部门获得大规模应用。

2. 个人背景与教育经历

• 教育背景：
  • 2001年09月–2006年3月，中科院计算所博士研究生，计算机应用技术专业，获工学博士学位。
  • 1998年09月–2001年6月，湘潭大学计算机科学系硕士研究生，获工学硕士学位。
  • 1989年10月–1993年6月，湘潭大学机械工程系本科生，获工学学士学位。
• 工作履历：
  • 2006年3月-至今，中国科学院计算技术研究所工作。
  • 2008年起先后任副研究员、硕士生导师。
  • 2018年12月-至今，任博士生导师。
  • 2021年9月-至今，任研究员。

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：多媒体内容分析与检索、计算机视觉与深度学习、模式识别与人工智能。
• 技术热词：多媒体内容分析与检索、计算机视觉、深度学习、模式识别、人工智能、目标检测、场景解析、图像生成、视频检索、事件检测、图像分类与识别。

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述：在多媒体内容分析与检索、计算机视觉与深度学习、模式识别与人工智能领域取得了显著成果，研发的多项系统已经在国家相关部门获得大规模应用。
• 代表性论文：
  • Sheng Tang, Yan-Tao Zheng, Yu Wang, Tat-Seng Chua. Sparse Ensemble Learning for Concept Detection, IEEE Transactions on Multimedia, 2012, 14(1): 43-54.
  • Sheng Tang, Yu Li, Lixi Deng, Yong-Dong Zhang. Object Localization Based on Proposal Fusion, IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(9): 2105-2116.
  • Rui Zhang, Sheng Tang, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan. Perspective-adaptive Convolutions for Scene Parsing, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, 42(4): 909-924.
  • Tianyi Wu, Sheng Tang, Rui Zhang, Juan Cao, Yong-Dong Zhang. CGNet: A Light-weight Context Guided Network for Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30(1): 1169-1179.
  • Yu Li, Sheng Tang, Rui Zhang, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan. Asymmetric GAN for Unpaired Image-to-image Translation, IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(12): 5881-5896.
• 科研项目及成果：研发的多项系统已经在国家相关部门获得大规模应用。

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：
  • 2012年，中国计算机学会科学技术奖，因大规模网络视频内容分析关键技术及应用。
  • 2014年，北京市科学技术奖一等奖，因大规模网络视频处理与内容分析关键技术及应用。
  • 2017年，中国电子学会科学技术奖一等奖，因视觉大数据检索与智能分析关键技术及应用。
  • 2019年，国家自然科学二等奖，因互联网视频流的高通量计算理论与方法。
  • 2020年，省级一等奖，因开放环境下数字伪造内容检测关键技术与服务平台建设。
  • 2015年，第17届IEEE国际多媒体信号处理会议Top 10% Paper Award。
  • 2006年，北京市科学技术奖一等奖，因面向体育训练的三维人体运动模拟与视频分析系统。
• 社会职务及任期：
  • ACM会员
  • IEEE会员
  • 中国计算机学会高级会员
  • 中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员
  • 中国图象图形学会多媒体专委会委员

6. 团队建设与人才培养

• 指导的学生在国际顶级期刊上发表了多篇论文，涵盖了多媒体内容分析、计算机视觉、深度学习等多个领域。
• 唐胜团队的研究成果已经在国家相关部门获得大规模应用。

7. 科技成果转化与产业应用

• 研究成果的产业化方式及应用案例：研究成果已在国家相关部门的大规模应用中发挥作用。
• 政府及企业的合作项目：积极参与产学研合作和政企合作项目。