王颖

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专利数量:127
所在机构:中国科学院计算技术研究所
个人信息介绍

个人简历

1. 个人综述

  • 介绍:王颖,中国科学院计算技术研究所研究员,主要研究方向为专用处理器体系结构与设计方法学、多芯粒系统与近数据计算系统、跨层次设计自动化技术,从事计算机体系结构、芯片设计等领域的研究工作。

2. 个人背景与教育经历

  • 出生年月:1969年(或1973年)
  • 教育背景
    • 本科(2003.09-2009.07):哈尔滨工业大学航天学院
    • 硕士(2003.09-2009.07):哈尔滨工业大学航天学院
    • 博士(2009.07-2014.07):中国科学院大学
    • 访问学者(2012.10-2014.01):美国卡耐基梅隆大学
  • 工作履历
    • 2014.07-2017.09:中国科学院计算技术研究所,助理研究员
    • 2017.09-2023.09:中国科学院计算技术研究所,副研究员
    • 2023.09-至今:中国科学院计算技术研究所,研究员

3. 研究方向与技术领域

  • 研究方向:专用处理器体系结构与设计方法学、多芯粒系统与近数据计算系统、跨层次设计自动化技术
  • 技术热词:专用处理器、多芯粒系统、近数据计算、设计自动化、集成电路、容错体系结构、物端人工智能、高能效芯片、新型存储器

4. 主要学术成果与贡献

  • 研究成果综述:在国际顶级期刊和会议上发表多篇高质量学术论文,研究成果在集成电路设计自动化、容错体系结构、物端人工智能系统等领域具有重要影响。获得多项学术荣誉,包括IEEE Rebooting低功耗图像识别竞赛冠军、DAC系统设计竞赛低功耗物体追踪竞赛冠军等。
  • 代表性论文
    • Dongbo Yu, Jun Xiao, Ying Wang. Efficient Lightweight Surface Reconstruction Method from Rock-Mass Point Clouds. Remote Sensing, 2022.
    • Lupeng Liu, Jun Xiao, Yunbiao Wang, Zhengda Lu, Ying Wang. A Novel Rock-Mass Point Cloud Registration Method Based on Feature Line Extraction and Feature Point Matching. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
  • 出版著作:无
  • 科研项目及成果:参与多项国家及企业合作项目,如与华为公司的合作项目,在智能与定制化近数据计算系统方面取得重要突破,获华为公司奥林帕斯奖。

5. 学术荣誉与社会兼职

  • 获奖信息
    • 2016年,IEEE Rebooting低功耗图像识别竞赛冠军
    • 2017年,入选中国科协青年人才托举计划
    • 2017年,CCF-Intel青年人才奖
    • 2021年,IEEE/ACM DAC四十岁以下创新奖
    • 2022年,CCF青年科技奖
  • 社会职务及任期
    • 中国计算机学会(CCF)集成电路设计专委秘书长

6. 团队建设与人才培养

  • 描述研究生团队的规模、方向及主要成员:团队规模适中,成员来自计算机、软件、电子信息等相关专业,研究方向涵盖专用处理器芯片设计自动化、智能处理器体系结构与存算一体系统等多个前沿领域。
  • 描述具体指导的学生、人才培养成就:指导的学生在国际顶级期刊和会议上发表多篇高水平论文,并参与多项技术创新和成果转化项目。

7. 科技成果转化与产业应用

  • 研究成果的产业化方式及应用案例
    • 创办企业:中科物栖,作为联合创始人兼CTO,推动物端智能计算机、RISC-V芯片、物端AI全栈解决方案等产品的商业化应用。
    • 市场化应用:研究成果已在物联网、边缘计算等领域实现大规模应用,为相关产业提供高效、低功耗的解决方案。
  • 政府及企业的合作项目
    • 参与多项国家、政府的战略咨询项目
    • 与华为、等知名企业开展技术合作,推动科研成果的产业化应用。
专利列表成果列表
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