个人简历

1. 个人综述

• 介绍：李戈，北京大学计算机学院长聘教授，博士生导师，教育部长江学者，CCF软件工程专委会秘书长。长期聚焦于程序理解、程序生成、深度学习等技术的研究，是国际上最早从事“基于深度学习的程序理解与生成”研究并取得代表性成果的研究者。

2. 个人背景与教育经历

• 教育背景：
  • 本科毕业于北京大学计算机系。
  • 曾赴斯坦福大学计算机系人工智能实验室从事合作研究，任职访问副教授。
• 工作履历：
  • 自2006年留校任教以来，一直在北京大学计算机学院工作，历任副教授、长聘教授、博士生导师。

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：程序生成、程序理解、深度学习，以及基于深度学习的程序理解与生成。
• 技术热词：程序生成、程序理解、深度学习、aiXcoder智能编程系统、SaCa DeepCogni知识服务平台。

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述：
  • 在多个国内外顶级会议与期刊发表相关论文50余篇，多篇论文被国际学者认为是“首创成果”并被广泛引用，多次获ACM杰出论文奖。
  • 科研转化成果aiXcoder为航天领域的重大工程、金融与IT领域的多家大型企业及数十万国际开发者提供服务。
  • 主导开发了智能化软件开发关键技术，包括需求知识建模与代码自动推荐等，应用于百度公司、北京控制工程研究所、东软集团等近30家企业和单位，支持了“嫦娥四号”探测器等国家重大工程。
• 代表性论文：
  • 李戈, 彭鑫, 王千祥, 等. 大模型:基于自然交互的人机协同软件开发与演化工具带来的挑战. 软件学报, 2023.
  • Zhang, Kechi, Li, Ge, et al. Self-Edit: Fault-Aware Code Editor for Code Generation. 2023.
  • Li, Ge, et al. Towards Robustness of Deep Program Processing Models-Detection, Estimation, and Enhancement. ACM transactions on software engineering and methodology, 2022.
  • Liu, Fang, Li, Ge, et al. Learning to Recommend Method Names with Global Context. 2022.
• 出版著作：无。
• 科研项目及成果：
  • 主导并参与了多项国家级科研项目，如智能化软件开发关键技术的研究与应用，取得了显著的技术突破和成果。

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：
  • 获教育部科技进步一等奖。
  • 获北京市科技发明二等奖。
  • 获CCF科技发明一等奖。
  • 获中创软件人才奖。
  • 2024年，获高校计算机专业优秀教师奖励计划奖励。
• 社会职务及任期：
  • 现任中国计算机学会（CCF）软件工程专委会秘书长。
  • 现任CCF大模型论坛常委。

6. 团队建设与人才培养

• 描述研究团队生的规模、方向及主要成员：领导一个专注于程序生成、程序理解和深度学习的研究生团队，团队成员包括多位优秀青年学者和研究生。
• 描述指导学生、人才培养成就：指导的学生在国际顶级期刊发表多篇论文，并参与了多项技术转化案例，如aiXcoder智能编程系统的研发与应用。

7. 科技成果转化与产业应用

• 研究成果的产业化方式及应用案例：
  • 技术交易与授权：与多家企业签署技术转让协议，推动aiXcoder智能编程系统的广泛应用。
  • 创办企业：创办硅心科技，并成功推广aiXcoder智能编程系统，为企业创造了可观的经济效益。
  • 市场化应用：研究成果已在航天、金融、IT等多个领域的大规模应用中发挥作用，支持了国家重大工程和多家大型企业的发展。
• 政府及企业的合作项目：
  • 参与国家级科研项目，如智能化软件开发关键技术的研究与应用。
  • 与信华信集团等知名企业签署战略合作协议，共同研发软件工程领域大模型一体机。
  • 与大连市科技局、大连高新区管委会等政府机构合作，推动人工智能在软件工程领域的应用和创新。