个人简历

1. 个人综述

• 介绍：原继东，北京交通大学副教授、博士生导师，主要研究方向为时空数据分析与挖掘、云计算与云原生技术、分布式人工智能和联邦学习，负责指导硕士研究生和博士研究生的学习和研究工作。

2. 个人背景与教育经历

• 教育背景：
  • 2006年9月至2010年7月，东北大学，计算机科学与技术专业，学士学位。
  • 2010年9月至2012年7月，北京交通大学，计算机科学与技术专业，硕士学位。
  • 2012年9月至2016年9月，北京交通大学，计算机科学与技术专业，博士学位。
  • 2015年3月至2016年3月，法国Grenoble 1的University Joseph Fourier，联合培养博士学习。
• 工作履历：
  • 2016年9月至2018年12月，北京交通大学计算机与信息技术学院，讲师。
  • 2019年1月至今，北京交通大学计算机科学与技术学院，副教授。
  • 2016年11月至2017年6月，英国Lancaster大学计算与通信学院，访问学者。

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：数据与知识工程、人工智能、大数据技术与工程、先进计算与高性能计算、新一代电子信息技术等。具体研究内容包括数据的挖掘、分析与管理，知识图谱的构建与应用，机器学习、深度学习、自然语言处理等智能算法和系统，大规模数据的存储、处理和分析技术，以及高性能计算技术在复杂系统模拟、大数据分析等领域的应用。
• 技术热词：数据与知识工程、机器学习、深度学习、自然语言处理、大数据技术与工程、高性能计算、量子技术、物联网技术、时间序列分析、智能仿真、知识图谱。

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述
  • 在多个国际知名期刊和会议上发表了多篇学术论文，H-index为5。
• 代表性论文
  • Mingxin Dai, Jidong Yuan, Haiyang Liu, et al. TSCF: An Improved Deep Forest Model for Time Series Classification, Neural Processing Letters, 2024
  • Chixuan Wei, Zhihai Wang, Jidong Yuan, et al. Time-frequency based multi-task learning for semi-supervised time series classification, Inf. Sci., 2022
  • 杨文博, 原继东. 局部时间序列黑盒对抗攻击, 计算机科学, 2022
  • Yuan, Jidong, Shi, Mohan, Wang, Zhihai, et al. Random pairwise shapelets forest: an effective classifier for time series, Knowledge and Information Systems, 2022
  • Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan, et al. Shapelet Discovery by Lazy Time Series Classification, Computational Intelligence and Neuroscience, 2020
  • Jidong Yuan, Qianhong Lin, Wei Zhang, et al. Locally Slope-based Dynamic Time Warping for Time Series Classification, 2019
  • Jidong Yuan, Ahlame Douzal-Chouakria, et al. A large margin time series nearest neighbour classification under locally weighted time warps, 2019
  • 王志海, 张伟, 原继东, et al. 一种基于Shapelets的懒惰式时间序列分类算法, 计算机学报, 2019
  • Sun, Yange, Wang, Zhihai, Yuan, Jidong, et al. Tracking Recurring Concepts from Evolving Data Streams using Ensemble Method, The international arab journal of information technology, 2019
  • Mohan Shi, Zhihai Wang, Jidong Yuan, et al. Random Pairwise Shapelets Forest, Neurocomputing, 2018
  • Yuan, Jidong, Douzal-Chouakria, et al. A large margin time series nearest neighbour classification under locally weighted time warps, Knowledge & Information Systems, 2018
  • Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan, et al. An Effective Lazy Shapelet Discovery Algorithm for Time Series Classification, 2018
  • 张伟, 王志海, 原继东, et al. 一种局部属性加权朴素贝叶斯分类算法, 北京交通大学学报, 2018
  • Yuan, Jidong, Wang, et al. An effective pattern-based Bayesian classifier for evolving data stream, Neurocomputing, 2018
  • 江晶晶, 王志海, 原继东. 基于数据流模式表示的半懒惰式分类算法, 计算机科学, 2017
  • 孙艳歌, 王志海, 原继东, et al. 基于信息熵的数据流自适应集成分类算法, 中国科学技术大学学报, 2017
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang, Yange Sun, et al. A Pattern-Based Bayesian Classifier for Data Stream, 2017
• 科研项目及成果
  • 主持和参与了多项国家级、省部级及横向科研项目，涉及时间序列分析、智能仿真、交通调度、红外图像仿真、数据库稳定性运行测试与优化等多个领域。
• 专利
  • 原继东, 刘艳泽, 韩波, 张凌寅, 孙永奇. 一种自动化分拣设备及分拣方法, CN202410914252.9, 2024

5. 学术荣誉与社会兼职

6. 团队建设与人才培养

• 指导的学生在学术研究和技术创新方面表现出色，多次在国际顶级期刊和会议上发表论文。

7. 科技成果转化与产业应用