个人简历

1. 个人综述

• 介绍：姓名：戴琼海，清华大学信息科学技术学院院长，主要研究方向为立体视觉、计算摄像学和人工智能，从事或负责脑科学与新一代人工智能理论研究。

2. 个人背景与教育经历

• 出生年月：1964年12月出生于上海。
• 教育背景：1983年至1987年，陕西师范大学数学专业，获得工学学士学位；1992年至1994年，东北大学计算机应用专业，获得工学硕士学位；1994年至1996年，东北大学自动化专业，获得工学博士学位。
• 工作履历：1987年至1992年，新疆跃进钢铁厂，工程师；1999年至2005年，清华大学自动化系，副研究员；2005年至今，清华大学自动化系，教授、博士生导师；至今，清华大学信息科学技术学院，院长；至今，北京信息科学与技术国家研究中心，主任；至今，中国人工智能学会，理事长；至今，清华大学生命科学学院，兼职教授；至今，北京联合大学，特聘教授。

3. 研究方向与技术领域

• 研究方向：立体视觉、计算摄像学、人工智能、脑科学与新一代人工智能理论。
• 技术热词：立体视觉，计算摄像学，视觉场理论，多维多尺度计算摄像仪器，人工智能，脑与认知科学，认知智能，光场成像，智慧医疗，智能光电计算，吉比特荧光显微镜，神经形态光电子计算，衍射处理单元，全模拟光电芯片。

4. 主要学术成果与贡献

• 研究成果综述：在立体视频重建与显示、新一代立体视觉理论与关键技术等方面获得突破性成果，在国际顶级期刊和会议上发表了多篇高质量学术论文，H-index为43，授权国内外发明专利500余项。
• 代表性论文：
  • 戴琼海等. Virtual-scanning light-field microscopy for robust snapshot high-resolution volumetric imaging. Nature Methods, 2023.
  • Dai, Qionghai,Gao, Yue. Large Scale Hypergraph Computation. 2023.
  • Yuxiao Cheng,Runzhao Yang,Zhihong Zhang, et al. A mutually boosting dual sensor computational camera for high quality dark videography. Information Fusion, 2023.
  • Li Xinyang,Zhang Yuanlong,Wu Jiamin, et al. Challenges and opportunities in bioimage analysis. Nature methods, 2023.
  • QIONGHAI DAI,TIANKUANG ZHOU,XING LIN, et al. OPTICAL DIFFRACTIVE PROCESSING UNIT, 2021.
  • Chen, Yitong,Zhou, Tiankuang,Wu, Jiamin, et al. Photonic unsupervised learning processor for secure and high-throughput optical fiber communication, 2022.
  • Yuchen Guo,Tao Yu,Jiamin Wu, et al. Artificial Intelligence for Metaverse:A Framework. CAAI Artificial Intelligence Research, 2022.
  • Yi Zhang,Yuling Wang,Mingrui Wang, et al. Correction: Multi-focus light-field microscopy for high-speed large-volume imaging. PhotoniX, 2022.
  • QIONGHAI DAI,YOU ZHOU,JIAMIN WU, et al. Microscopic imaging system and method, 2022.
  • Feng Bao,Yue Deng,Sen Wan, et al. Publisher Correction: Integrative spatial analysis of cell morphologies and transcriptional states with MUSE. Nature Biotechnology, 2022.
  • Qionghai Dai. Message from Editor-in-Chief. CAAI Artificial Intelligence Research, 2022.
  • Yan, Tao,Yang, Rui,Zheng, Ziyang, et al. All-optical graph representation learning using integrated diffractive photonic computing units, 2022.
  • MA, SHAOHUA,FANG, LU,FAN, JIAQI, et al. DRUG SENSITIVITY PREDICTION METHOD, ELECTRONIC DEVICE AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM, 2022.
• 科研项目及成果：主持承担973项目、国家自然科学基金重大仪器项目等国家级重大科研项目，在立体视频重建与显示、新一代立体视觉理论与关键技术等方面获得突破性成果。

5. 学术荣誉与社会兼职

• 获奖信息：
  • 2005年，获国家杰出青年科学基金。
  • 2008年，获国家技术发明二等奖。
  • 2009年，获教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。
  • 2012年，获国家技术发明一等奖。
  • 2014年，入选国家“新世纪百千万人才工程”。
  • 2016年，获国家科技进步二等奖。
  • 2017年，当选为中国工程院院士。
  • 2017年，获全国创新争先奖状。
  • 2017~2018年度，获首都精神文明建设奖。
  • 2020年，被聘任为国务院参事。
• 社会职务及任期：
  • 至今，担任清华大学自动化系教授、博士生导师。
  • 至今，担任清华大学生命科学学院兼职教授。
  • 至今，担任北京联合大学特聘教授。
  • 至今，担任北京市信息服务工程重点实验室主任。
  • 至今，担任车路协同自动驾驶北京工程研究中心主任。
  • 至今，担任脑与认知智能北京实验室主任。
  • 至今，担任清华大学信息科学技术学院院长。
  • 至今，担任北京信息科学与技术国家研究中心主任。
  • 至今，担任中国人工智能学会理事长。
  • 至今，担任民革中央教科文卫体委员会副主任。
  • 至今，担任民革北京市委会副主委。
  • 至今，担任中国发明协会会士。
  • 至今，担任北京工业大学信息学部兼职博士生导师。

6. 团队建设与人才培养

• 描述研究团队生的规模、方向及主要成员：团队秉承“理学思维融合工科实践，交叉领域践行原始创新”的理念，树立“基础研究领跑科学前沿，科技报国培养一流人才”的目标。团队在人工智能、脑与认知和光学计算与成像等交叉领域取得重要进展。团队累计培养博士后24人、博士44人、硕士88人，累计为国内高校输送逾30名教师。
• 描述指导学生、人才培养成就：指导学生吴嘉敏，其在光学领域为团队作出了巨大贡献；指导学生在《细胞》（Cell）发表了题为“长时程活体介观成像完整记录哺乳动物器官尺度的三维细胞交互行为”的论文；指导学生在《自然—方法》（Nature Methods）发表了题为“Bio-friendly long-term subcellular dynamic recording by self-supervised image enhancement microscopy”的论文；指导团队研制的“两芯一器”在人工智能、脑与认知和光学计算与成像等交叉领域取得重要进展，并实现了技术转化。

7. 科技成果转化与产业应用

• 研究成果的产业化方式及应用案例：
  • 技术交易与授权：研制出“太极-Ⅱ”光芯片，实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能大模型探索了光训练的新路径。
  • 市场化应用：在光场相机、裸眼3D电视等方面取得了重要进展。
• 政府及企业的合作项目：与苏州工业园区管委会和苏州国际科技园相关负责人进行了深入交流，就加快推进人工智能产业创新融合发展与地方政府达成了合作共识；与多家国企和私企开展了合作项目；支持中国人工智能学会和苏州市建立科技成果转化中心联席会议机制。参与中国工程院品牌战略研究与咨询项目“我国数智健康创新发展战略研究”。