私装储能识别方法及系统

本申请公开了私装储能识别方法及系统，涉及电网异常识别技术领域，方法包括：根据负荷与阶段性电价的当前相关性与正常相关性的比较结果获取第一识别结果；根据历史区域负荷数据获取日间负荷波动规律，根据当前负荷波动与日间负荷波动规律的比较结果获取第二识别结果；根据历史用户用电数据获取用户行为基准，根据用户当前用电行为与用户行为基准的比较结果获取第三识别结果；以预设观测周期内的异常持续程度以及异常累积程度构建预设可疑评估策略；根据第一识别结果、第二识别结果、第三识别结果以及预设可疑评估策略输出私装储能的识别结果。本申请的有益效果：无需私装储能样本进行深度学习的同时确保识别准确性。