一种逆变器控制方法、装置、电子设备及可读存储介质

本申请公开了一种逆变器控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括获取逆变器目标要素；根据目标要素构建电流特征向量，将电流特征向量作为神经网络的输入；对神经网络的权重矩阵施加正则化，保持神经网络的偏置参数为无正则化状态；基于预设的损失函数对神经网络进行约束；神经网络前向传播输出目标控制输入电压；以目标控制输入电压作为预设的代价函数的输入，得到代价函数最小时逆变器的开关状态，并以开关状态控制逆变器运行。本申请实施例采用神经网络，直接实现从电流到目标控制输入电压的映射，整个过程无需依赖逆变器电感、电阻等任何先验系统参数，彻底摆脱了传统有限控制集模型预测控制对精确数学模型的依赖。