一种缺陷时域特征融合及重复告警筛除方法及系统

本发明公开了一种缺陷时域特征融合及重复告警筛除方法及系统，属于智能运维技术领域。包括：采集原始告警事件数据流，进行分组与时序对齐，分别构建告警数量时序信号序列和告警强度时序信号序列；对时序信号序列进行多维度特征提取，融合生成包含基因型、表现型和关系型特征的告警行为画像图谱；依据该图谱筛选核心特征并编码生成告警特征指纹，构建具备能量衰减和状态跃迁机制的三层动态指纹库；基于动态指纹库通过分级匹配与辅助决策进行重复告警判定，输出筛选后的告警事件。本发明解决了现有技术因特征提取单一、缺乏上下文感知及自适应能力导致的误报率高、漏报率高和维护成本大的问题，实现了重复告警的精准、智能、实时筛除。