1.一种零基线机载重轨干涉SAR的车辆痕迹表征方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆行驶前后地面的两组原始回波数据，所述原始回波数据通过零基线机载重轨SAR探测得到；采用BP成像方法，对两组所述原始回波数据进行成像，得到车辆行驶前后地面的两幅SAR复数图像，并基于两幅SAR复数图像之间的亚像素偏移量进行对齐；对对齐后的两幅SAR复数图像进行干涉处理得到干涉图像，并从所述干涉图像中提取包含车辆痕迹信息的干涉相位；根据所述干涉相位估计基线误差未知下缠绕的平地相位，对所述平地相位进行解缠后，根据缠绕的平地相位和解缠的平地相位的相位模糊数对所述干涉相位进行间接解缠，通过消除解缠的干涉相位中的平地相位，得到仅由车辆痕迹产生的形变相位；对所述形变相位进行滤波，得到车辆痕迹表征的SAR图像。
2. 根据权利要求1所述的零基线机载重轨干涉SAR的车辆痕迹表征方法，其特征在于，所述两组原始回波数据为车辆行驶前和车辆行驶后，零基线机载重轨SAR系统对观测区域进行第一次和第二次SAR探测得到的，在两次 SAR 探测过程中，零基线机载重轨SAR系统的载机沿完全重合的航迹飞行，且SAR系统的雷达波束指向保持一致。
3.根据权利要求2所述的零基线机载重轨干涉SAR的车辆痕迹表征方法，其特征在于，所述基于两幅SAR复数图像之间的亚像素偏移量进行对齐，包括：基于幅度信息，采用卢卡斯光流配准估计由未知的基线偏差产生的两幅SAR复数图像之间的亚像素偏移量；基于所述亚像素偏移量，采用双向性插值对齐两幅SAR复数图像。
4.根据权利要求3所述的零基线机载重轨干涉SAR的车辆痕迹表征方法，其特征在于，根据所述干涉相位采用Goldstein自适应滤波估计得到基线误差未知下缠绕的平地相位。
5.根据权利要求4所述的零基线机载重轨干涉SAR的车辆痕迹表征方法，其特征在于，所述根据缠绕的平地相位和解缠的平地相位的相位模糊数对所述干涉相位进行间接解缠，表示为：在上式中， 表示根据解缠的平地相位得到相位模糊数， 表示缠绕的平地相位。
6.根据权利要求5所述的零基线机载重轨干涉SAR的车辆痕迹表征方法，其特征在于，所述通过消除解缠的干涉相位中的平地相位，得到仅由车辆痕迹产生的形变相位表示为：在上式中， 和 分别表示间接解缠的干涉相位以及平地相位， 表示形变相位。
7.根据权利要求6所述的零基线机载重轨干涉SAR的车辆痕迹表征方法，其特征在于，对所述形变相位进行椒盐滤波，得到车辆痕迹表征的SAR图像。
8.一种零基线机载重轨干涉SAR的车辆痕迹表征装置，其特征在于，所述装置包括：原始回波数据获取模块，用于获取车辆行驶前后地面的两组原始回波数据，所述原始回波数据通过零基线机载重轨SAR探测得到；图像配准模块，用于采用BP成像方法，对两组所述原始回波数据进行成像，得到车辆行驶前后地面的两幅SAR复数图像，并基于两幅SAR复数图像之间的亚像素偏移量进行对齐；干涉相位提取模块，用于对对齐后的两幅SAR复数图像进行干涉处理得到干涉图像，并从所述干涉图像中提取包含车辆痕迹信息的干涉相位；形变相位获取模块，用于根据所述干涉相位估计基线误差未知下缠绕的平地相位，对所述平地相位进行解缠后，根据缠绕的平地相位和解缠的平地相位的相位模糊数对所述干涉相位进行间接解缠，通过消除解缠的干涉相位中的平地相位，得到仅由车辆痕迹产生的形变相位；车辆痕迹表征模块，用于对所述形变相位进行滤波，得到车辆痕迹表征的SAR图像。
