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基于电力大模型的输变配设备部件异常检测方法及装置
摘要
本发明公开了一种基于电力大模型的输变配设备部件异常检测方法及装置,属于电力设备识别与异常检测领域,所述方法为:电力大模型基于输变配设备各部件的第一特征向量,对部件类别、运行状态、空间位置以及结构一致性进行联合推理,输出类别预测结果、状态预测结果和位置预测结果;部件趋势模型基于状态预测结果,对各部件的运行状态变化趋势进行推理,输出第一趋势预测结果;部件连接模型基于各部件对的第一趋势预测结果,对各部件的第一趋势预测结果进行优化,输出第二趋势预测结果;将各第二趋势预测结果分别与状态阈值进行比对,得到异常检测结果。因此,通过实施本发明,能够通过提高输变配设备部件识别的精度,实现异常检测准确性的提升。
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