一种智能化的地下空间地表沉降遥感识别与评估方法

本发明提供一种智能化的地下空间地表沉降遥感识别与评估方法，针对现有技术监测效率低、精度不足及缺乏综合风险评估的问题，本方案首先利用时空基线自适应加权优化模型构建干涉图网络，并采用多尺度分析时空滤波抑制大气相位；随后构建熵权‑主成分分析融合模型实现多源特征协同融合，应用引入多尺度空间注意力模块的卷积神经网络（MSA‑CNN）智能识别沉降区域并优化边界；最后基于改进熵权‑模糊综合评估模型量化风险等级，并采用注意力增强的LSTM模型进行趋势预测与预警，结果集成至WebGIS平台。本发明实现了全流程自动化监测，误报率降低20%以上，为地下工程安全管理提供了科学的决策支持。