融合实验数据的粉煤灰复合路基结构参数策略优化方法

本发明公开了融合实验数据的粉煤灰复合路基结构参数策略优化方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：步骤1：将粉煤灰复合路基结构参数策略编码为向量并设定数据结构；步骤2：构建并训练物理信息神经网络模型PINN；步骤3：采用步骤2构建并训练的物理信息神经网络模型PINN、主动学习模块与灰狼遗传混合优化算法GWGA执行核心迭代优化；步骤4：在核心迭代优化收敛后输出最终的粉煤灰复合路基结构参数策略。本发明实现了数据驱动与物理约束的统一，使模型具备持续学习和自我修正能力；在优化效率方面，显著提高了收敛速度和全局搜索精度。