基于认知驱动的医学图像分割方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于认知驱动的医学图像分割方法、装置、设备及介质，涉及图像分割技术领域，包括：获取待分割医学图像；通过预设医学图像分割模型将待分割医学图像中的所有目标进行分组处理，得到若干待处理分组，根据各待处理分组生成对应的子网络结构；利用子网络结构并根据待处理分组中的锚点目标的置信度信息、锚点目标与邻近的待分割目标之间的空间距离生成扩展后注意力图；根据子网络结构对扩展后注意力图、待分割医学图像执行边界处理，得到增强后特征图；对各增强后特征图进行融合处理，对融合后特征图进行图像分割处理，得到包含各待分割目标的分割掩膜。将模型的注意力资源精准投放到易被忽略的小目标上，提高它们的可检出性，减少漏检。