梯级水电发电能力智能预测方法及系统

本发明公开了梯级水电发电能力智能预测方法及系统，属于水电技术领域，该方法包括以下步骤：S1、四步数据预处理，获取完整“气象‑水文‑水电”序列；S2、划分样本集；S3、构建GRU‑DeepAR耦合的智能区间预测模型；S4、获取初始区间预测结果；S5、综合误差校正，得到最终预测结果。本发明采用上述的梯级水电发电能力智能预测方法，通过四步流程获高鲁棒性数据，统一概率预测与非负约束，提升预测可靠性、准确性与稳定性。