一种电力企业人力资源智能画像建模方法

本发明公开了一种电力企业人力资源智能画像建模方法，涉及电力人力资源技术领域，包括，先将人力资源系统、工单系统、作业票系统、安全监督和培训考试等多源数据统一抽象为电力业务事件，构建覆盖员工、班组、设备、台区和任务类型的电力运维知识图谱，并在图上形成区分慢变量和快变量的多时间尺度员工画像和班组画像；其次结合工单信息与电网工况生成任务场景画像，引入基于画像的风险预算约束，在满足资质和规程前提下完成排班与派工匹配；再次利用任务结果事件持续修正画像和风险预算，周期性重估事件权重，使画像、排班与结果形成闭环，从而提高高风险作业整体可控性和排班决策精细化、透明化水平。